로컬 모델도 이제 충분히 좋은 것 같음
local already feels good enough
핵심 요약
로컬 LLM이 코딩과 기술적 작업에 충분한 성능을 보여주면서, 더 이상의 발전이 게으름을 조장하는 것인지에 대한 논의가 이어짐.
- 로컬 모델 성능 — Qwen 3.6 35B 등 최신 로컬 모델이 코딩 및 계획 수립에 충분한 수준에 도달함
- 워크플로우의 중요성 — 모델 자체의 성능보다 적절한 도구와 체계적인 계획이 작업 효율을 결정함
- 기술적 한계 — 시각적 작업이나 복잡한 추론 등 여전히 로컬 모델이 해결하기 어려운 영역이 존재함
- 발전의 방향성 — LLM을 통한 자동화가 효율성 증대인지 단순히 인간의 게으름을 돕는 것인지에 대한 의견 대립
이건 특히 코딩, 기술적 계획 수립, 하드웨어 설정에 관한 이야기임.
Qwen 3.6 35B A3B가 나를 실망시킨 적은 딱 한 번 있었는데, 그것도 워크플로우나 규율을 개선해서 해결할 수 있는 문제였음.
제대로 된 계획을 세우고 시간을 들여 적절한 설정을 갖추면, 한 번도 삐끗한 적이 없음. 적절한 도구와 방향, 컨텍스트만 주어지면 어떤 작업에서도 고전하지 않음.
이 시점에서 우리가 그냥 눈만 높아져서 LLM이 우리 마음을 읽기라도 바라는 건 아닐까? 이 이후의 모든 발전은 단순히 인간의 게으름을 조장하는 것뿐일까?


