Claude 덕분에 직장을 구했습니다

기업 세계에서 기대치를 제한하는 유일한 요소지. 계획은 실패하고 회사에 큰 손실을 입혀야만, 그제야 속도가 1년 정도 합리적인 수준으로 낮춰지거든. 그러고 나면 다시 사이클이 시작되는 거고. 안타깝게도 주기적인 실패는 필수적이야. 다른 모든 형태의 자원 및 프로젝트 관리는 오직 속도를 높이는 데만 쓰이지, 절대 늦추는 데는 안 쓰이니까.

양쪽 다 눈치 싸움하는 거 같은데, 결국 수요와 공급 문제로 귀결됨. 네가 요구를 못 맞추면 PM은 맞출 수 있는 다른 사람을 찾을 거임. 그게 그 사람들에게 비용이 얼마나 드느냐에 달린 거지.

딱히 그렇지도 않아. 네가 일을 잘 해내면, 더 나은 대안 같은 건 사실상 존재하지 않게 되거든.

그거 완전 수요와 공급 아니냐? 네가 진짜 개쩌는 사람이면, 너 같은 사람의 공급은 적은 법이지.

마케팅 업계에선 이미 흔한 일임.

말도 안 되는 요구 다 들어주지 않아도 되는 직장 찾을 수 있으면, 거기 사람 뽑냐?

이게 딱 내가 직장에서 AI 쓰는 거에 대해 생각하는 거랑 똑같네. AI 도입하는 고용주들은 첫날부터 이런 결과물을 기대하거든. 그래서 AI의 찐빠 같은 거 다루는 법 배우면서 동시에 미친 듯이 늘어난 업무량까지 감당해야 하는 거지.

근데 결과물을 낼 수 있다면 그게 무리한 요구일까? 네 말이 맞아, 시장은 결국 여기에 적응할 거야. AI를 안 쓰는 사람들은 생산성이 훨씬 떨어질 테니까 결국 모두가 AI를 써야만 할걸. 그런 낮은 생산성으로는 현대 노동 시장에서 경쟁력이 없지. 난 AI(소프트웨어) 활용해서 10배 넘게 효율이 올랐고, 은행 컨설팅 쪽 친구는 예전보다 계약을 3배 넘게 더 따내고 있어(돈도 훨씬 많이 벌고). 만약 네가 안 쓴다면...

맞아, 나도 직장 동료들이 AI 워크플로우에 익숙해지는 걸 보면서 똑같이 느껴. 이제 AI를 활용한 최대 속도가 기본값이 될 거야. 연구와 생산이 가속화되면서 삶의 질이 좀 나아지길 바라지만, AI 없이 일할 때 마감 기한보다 앞서서 얻을 수 있었던 그 여유 시간이 그리울 것 같아.