r/LocalLLaMA•3개월 전•17•66
144GB VRAM + 120GB RAM을 꽉 채울 수 있는 가장 크고 강력한 모델 추천 부탁
Biggest, baddest model to fill 144GB VRAM + 120GB RAM to the brim, regardless of speed
핵심 요약
총 264GB 메모리 환경에서 복잡한 추론과 코딩을 위해 VRAM과 RAM을 최대한 활용할 수 있는 고성능 모델을 찾는 질문입니다.
- 고성능 모델 추천 — 264GB 메모리 환경에서 구동 가능한 대형 모델 탐색
- 모델 비교 문의 — Minimax M3@Q3와 M2.7@Q6의 성능 차이 확인
- 사용 목적 — 복잡한 추론, 코딩, 툴 콜링을 위한 지능형 모델 필요
- 하드웨어 제약 — 속도보다는 모델의 지능과 크기를 최우선으로 고려
[블록 1/2] 개인용 장비에서 매일 쓸만한 모델들을 정리하고 있어. 지금은 균형 잡힌 코딩용으로 qwen3.6 27b를 쓰고, 컨텍스트가 많고 병렬 세션이 필요한 인간과의 상호작용용으로는 gemma4 31b를 사용 중이야. Minimax M2.7 Q6 버전은 베이스 모델만 207GB를 차지하는데, "답변하는 데 하루가 걸려도 좋으니 무조건 정확하게만 해라" 하는 문제를 풀 때 KV 캐시랑 컨텍스트까지 고려하면 딱 맞게 들어가. M3 Q3로 넘어갈까 고민 중인데, 내 264GB 메모리(베이스 + KV + 컨텍스트)를 꽉 채울 수 있는 다른 덩치 큰 모델들이 있는지 궁금해. qwen3.6은 자기 체급보다 훨씬 뛰어난 성능을 보여줘서 꽤 특별하다고 생각하는데, 더 복잡한 추론이나 코딩, 툴 콜링을 위해 가능한 한 가장 지능적인 모델을 원하거든. 추천할 만한 거 있어? M3@Q3랑 M2.7@Q6 비교해 본 사람 있나? 나한테는 둘이 비슷해 보이는데, 이런 경험담(anecdata) 듣는 걸 좋아해서 말이야 :)
[블록 2/2] 의견 고마워!
