AI 에이전트 시스템 구축에 드는 총비용은 얼마인가요?

재시도, 평가 실행, 로깅, 그리고 오류를 수정하느라 쏟는 시간을 포함하면 그 정도 금액은 충분히 납득이 감. API 청구액은 전체 비용의 일부일 뿐임.

300~400달러면 적당함. 난 계층적 라우팅을 써서 250달러 정도로 맞췄음. 계획 단계엔 저렴한 모델을 쓰고, 꼭 필요한 곳에만 최상급 모델을 쓰는 식이지. ReAct 패턴을 쓰면 에이전트가 실행 전에 이유를 설명해야 해서 비용이 자연스럽게 절감되기도 하고.

난 두 가지 저렴한 방식을 씀:

하나는 구글 시트 기반: Apps Script + OpenRouter 조합인데, VPS도 필요 없고 상시 가동도 아님. 시트 워크플로우에서 트리거할 때만 돌아가서 주 비용은 모델 사용료뿐임.

다른 하나는 좀 수동적이지만 나한텐 잘 맞음: 전략/계획/QA용으로 ChatGPT 프로젝트 채팅을 각각의 '에이전트'로 쓰고, 코딩은 Claude Code를 쓰며 이들 사이에 공유 메모리/통신 시스템을 두는 방식임.

두 번째 방식은 사실상 ChatGPT Plus + Claude Pro 구독료 정도라 월 40달러 내외임.

난 codex 에이전트 데스크톱 앱을 쓰는데, 서브 에이전트를 쓸 수 있다는 게 큰 장점임. 네 두 번째 예시처럼 로컬에서 구축했는데, 전체 프로젝트 공간 하나에 프로젝트별로 중첩된 레포를 두는 방식임. 각 프로젝트엔 부트스트랩 문서가 따로 있고. 이제 Codex가 프로젝트 내 작업을 수행할 에이전트를 생성할 수 있어서 컨텍스트를 깔끔하게 유지하면서 여러 작업을 동시에 처리할 수 있음.