저렴한 AI API 사용하기
Using Affordable AI API
핵심 요약
AI 에이전트와 코딩 프로젝트 비용을 절감하기 위해 저렴한 API 서비스들을 공유하고 추가 팁을 구하는 글.
- 비용 절감 — 다양한 AI 모델 사용 시 발생하는 토큰 비용을 줄이기 위한 대안 서비스 공유.
- 추천 서비스 — Chutes, Nano-GPT, Token Reply, OpenCode Go 등 가성비 좋은 API 플랫폼 소개.
- 모델 선택 — 오픈소스 모델과 SOTA 모델(Claude, ChatGPT)을 적절히 혼용하여 효율성 극대화.
- 팁 공유 요청 — 토큰 예산을 더 효율적으로 관리할 수 있는 추가적인 비용 절감 방법 문의.
다들 안녕, 여기 있는 많은 사람들처럼 나도 요즘 토큰을 엄청나게 쓰고 있어. 여러 에이전트랑 다양한 코딩 프로젝트를 돌리다 보니 비용이 감당 안 될 수준이더라고. 새로 나오는 모델들 다 써보는 것도 좋아해서... 다 모아야 직성이 풀리거든 ;+)
어쨌든 작업마다 다른 모델을 쓸 수 있는 환경은 유지하면서 비용을 줄일 방법을 찾아봤어. 알다시피 어떤 모델은 특정 작업엔 잘 맞지만 다른 작업엔 아닐 수도 있잖아.
Chutes, Nano-GPT, Token Reply, OpenCode Go 같은 괜찮은 옵션들을 몇 개 찾았어. 아직 안 써봤다면 정말 추천해. 아주 좋은 가격에 다양한 모델을 쓸 수 있거든! OpenRouter만 쓸 때보다 돈을 꽤 많이 아꼈어.
근데 이런 서비스들의 단점은 할인된 가격으로 제공하는 게 대부분 오픈소스 모델뿐이라는 거야. 오픈소스 모델도 훌륭하지만, 가끔은 기획이나 설계, 지시를 내릴 때 Claude나 ChatGPT 같은 SOTA 모델이 필요할 때가 있잖아. 그럴 때 TokenReply가 진짜 유용해! ChatGPT랑 Claude를 믿을 수 없을 정도로 싸게 제공하거든. 난 이제 둘 다 구독 안 하고 SOTA 모델 필요할 때만 TR을 쓰는데, 덕분에 돈을 더 아끼고 있어.
다들 토큰 예산을 좀 더 알뜰하게 쓸 수 있는 다른 팁들 있어?
