이제 SaaS를 개발하는 게 의미가 있긴 한가?

주식 시장을 능가하는 소프트웨어를 만드는 거, 말 그대로 퀀트 샵 말이야. 내 생각엔 돈이 되는 곳은 거기거든. 그래서 다들 새로운 알파를 찾느라 혈안이 되어 있어서 대놓고 얘기 안 하는 거고. 경쟁 우위를 어떻게 확보하느냐가 백만 달러짜리 질문이지.

네가 가진 에이전트 오케스트레이션이랑 Claude 지식을 활용해서 Anthropic이나 OpenAI가 건드리지 않는 산업을 찾아봐야 할 것 같아. 지식이 파편화되어 있고 수동 작업이 많은 그런 산업을 찾아서 싹 다 자동화하는 거지. 말은 쉽다는 거 알지만, Anthropic이나 OpenAI가 굳이 손대지 않을 니치한 산업은 널렸다고 봐. 지난 1년 동안 vibe coding을 해왔다면 엄청난 이점이 있을 거야.

그 툴들은 AI 나오기 전부터 이미 쓰레기였고 거의 쓸모없었음.

동감함. SaaS에서 'Service'라는 게 보통 실제 사람들이 운영하는 거잖아. 소프트웨어 유지보수하는 거랑 실제 사람들과 비즈니스 운영하는 건 별개의 문제지.

내부적으로 만드는 게 더 저렴하지 않을 수도 있지만, 곧 많은 SaaS 솔루션들이 AI에 미친 놈 한 명에 의해 만들어질 수도 있음. 범용적인 솔루션을 만들 필요 없이 고객 한 명을 위한 맞춤형 솔루션을 만들면 되니까.

더 나아질까? 아마 아닐걸. 근데 애초에 지금 SaaS 솔루션들도 별로 좋지 않음.

맞아, 나도 그게 걱정이었어. 하지만 이제는 고객에게 진짜 가치 있는 해자(moat)를 만드는 데 집중하려고 해. 예전엔 사용자가 원하는 모든 통합 기능이나 기반 시설을 구축하는 걸 걱정했지. 그게 사용자가 원하는 거니까! 그렇지? 하지만 깊게 파고들다 보니, 그런 건 AI 기업들이 만들 거고 그게 오히려 좋아. 그들이 기반 시설을 만들게 둬. 너는 그걸 활용해서 가치를 만드는 거야! 그걸 조합하는 고유한 방식, 즉...

그들의 인프라에 얹혀가는 셈이지. 좋은 생각이야.

AI는 오늘날 개인이 온라인 무료 리소스로 배울 수 있는 기술에 대한 문제의 원인으로 지목받고 있어(비싼 장비가 필요한 경우 제외). 소프트웨어는 인터넷 검열이 심해지고 문서 외의 리소스가 줄어들면 회복하는 데 아마 20년은 걸릴 거야.

그 어느 때보다 더 의미 있어. 하지만 소프트웨어와 서비스의 정의가 바뀌고 있으니 두 분야 모두에서 앞서 나가고 따라잡아야 해.

즉, 사용 사례 관점에서 트렌드를 먼저 예측하고 그에 맞춰 개발해야 한다는 거지.

매우 어렵지만, 해낸다면 너 자신이 1인 기업이자 공장이 되는 거야.

적어도 그게 목표지...