신화(Mythos)인가, 정부인가

근데 만약 모든 프런티어 연구소들이 Mythos급 모델을 출시하면 문제가 되지 않을까? 정부가 모든 모델을 금지할까?

연구소들이 미국에 본사를 두는 걸 선택해서 파산하는 길을 택할 거라고는 안 봄. 다른 나라에서는 파산하지 않을 텐데 말이야.

내 의견은 이래: OpenAI나 Anthropic의 우위는 점점 의미가 없어질 거임. 몇 년 안에 오픈 웨이트 모델의 지능으로도 대부분의 작업을 처리할 수 있게 될 거거든. 해자(moat)는 사라지고 있어. 안정성과 접근성이 정말 중요해질 텐데, 미국은 둘 다 제대로 진전을 못 내고 있음.

지금은 미국 AI를 많이 쓰고 있지만, 앞으로는 아닐 거라는 게 내 예측임…

여기서 '우위'가 무슨 뜻임? 지금도 SOTA급 오픈 웨이트 모델은 존재함. 많은 사람들에게는 지금보다 더 나은 모델을 써봤자 의미가 없음(진짜로).

추가되는 가치는 대부분 편의성이지, 더 나은 모델이 아님.

코딩, 다국어 지원, 이미지 입력 처리에서 GPT 5.5만큼 뛰어난 오픈 웨이트 모델이 뭐가 있음? 단 하나도 없다고 확신함.

난 이걸 테스트하기 위한 나만의 벤치마크를 가지고 있음(모델이 나한테 맞는지 쉽게 보려고). 인기 있는 모델들은 대부분 테스트해 봤는데, 지금까지는 OpenAI, Anthropic, Google 모델들만 통과했음. 네가 이걸 통과할 다른 모델을 가져올 수 있을 거라곤 생각 안 하지만, 물론 시도해 볼 의향은 있음.

대부분 GLM 5.2 정도지. 멀티모달 기능은 없지만, 벤치마크 결과는 상황에 따라 다름.

그리고 '아하, 내 말이 맞지!'라고 하기 전에, 네가 말하는 그 차이가 얼마나 미미한지 생각해 봐. 코딩과 멀티모달 기능에서 SOTA가 필요하면서도, 굳이 두 개의 모델 파이프라인을 구현할 정도로 중요하지 않은 유스케이스가 얼마나 될까?

이미지를 영어 외 언어로 읽는 추론 모델이 모든 걸 요약해서 더 강력한 SOTA 모델에 넘겨준다면 데이터 손실이 꽤 클 거라고 봄. 이것도 시도해 볼 수는 있겠지만, 처음부터 충분히 좋은 모델을 쓰는 것만큼 결과가 좋을 거라는 생각은 안 듦.

그래도 GLM 5.2가 강력하다는 건 동의함. 하지만 네 말대로 멀티모달은 아니지. 내가 말했던 게 바로 그거임. 당분간은 클로즈드 웨이트 모델이 필요하겠지만, 머지않아 많은 작업에서 굳이 필요 없게 될 거라는 거.

당연하지, 그래서 수백 명의 전문가들이 이게 AI 발전을 저해한다고 말하고 다니는 거임.

다른 AI 기업들이라면 이 문제가 해결되기 전까지는 새로운 모델을 출시하지 않을 거임. 왜냐하면 기존 모델들도 이미 정부가 국가 안보 위협이라고 주장하는 기능들을 다 수행하고 있으니까.

애초에 어떻게 금지한다는 건지 모르겠음.

로컬 폐쇄형 기업들은 압박할 수 있겠지만, 오픈 웨이트 모델 금지 같은 건 실제로 집행할 방법이 없을 거임.