r/LocalLLaMA•3개월 전•588•181
GLM 5.1 -> 5.2와 Qwen 3.5 -> 3.6 중 뭐가 더 인상적인가?
What's more impressive, GLM 5.1 -> 5.2 or Qwen 3.5 -> 3.6?
핵심 요약
LLM 모델들의 성능 향상을 케밥 회전 시뮬레이션 프롬프트로 테스트한 결과에 대한 토론.
- 모델 성능 비교 — GLM과 Qwen의 최신 버전 간 성능 향상 폭을 논의함.
- 케밥 시뮬레이션 — HTML 캔버스를 활용한 회전 케밥 생성 프롬프트로 모델을 테스트함.
- 지능 밀도 — Qwen 3.6 27B 모델의 효율성과 지능 밀도가 높게 평가됨.
- 벤치마크 신뢰성 — 단일 샘플 테스트의 한계와 벤치마크 방식에 대한 의견이 오감.
라이브러리 없이 전체 페이지 캔버스를 사용하는 단일 HTML 파일을 작성해 줘. 가스 가열 장치 앞에서 수직으로 회전하는 사실적인 도너 스타일 케밥 꼬치를 시뮬레이션해 줘.
도너(Döner)를 언급하면 GLM 5.2의 독일어 가중치가 활성화되는 것 같음 (Spiess = 꼬치, Brenner = 버너).
Qwen 3.6 35B, Qwen 3.5, Gemma 4는 llama cpp를 통해 Unsloth Q8 K XL 양자화를 사용함. 나머지는 OpenRouter를 사용함.
전체 데이터는 여기에서 확인 가능.
