우리 가스라이팅 당하고 있는 거 아님?

AI의 문제는 어느 시점에 이르면 '동시에 너무 많은 빌어먹을 일들이 벌어지는' 벽에 부딪힌다는 거야.

한 사람이 현실적으로 10개의 프로젝트를 동시에 처리하는 건 불가능해, 기술적으로 가능하든 아니든 말이야. 무언가 잘못되거나 문제가 생기면 나머지 9개 프로젝트를 제쳐두고 집중해야 하는데, 바로 그때 경영진이 왜 나머지 9개는 멈춰 있냐고 묻기 시작하지.

이제는 사람들에게 일을 좀 덜 시킬 때가 됐어. 지난 100년간 효율성을 높여온 건...

LLM 기술은 엄청나게 과대평가됐고, 많은 사람이 이 기술이 실제로 잘할 수 있는 일에 대해 대놓고 거짓말을 하고 있음. 테크 업계는 AI가 사람들을 다 해고하고 돈을 쓸어 담게 해줄 마법 같은 존재가 되길 정말 간절히 원함. 하지만 지금까지 그런 일은 없었음. 사실 선도적인 AI 연구소들도 수익을 낼 방법이 딱히 없어 보이고, 대부분의 AI 프로젝트는 실패함. 지금 일어나는 해고는 다른 이유 때문인데, 기업 리더들은 AI를 언급하면 시장이 보통 긍정적으로 반응한다는 걸 알아버린 거지…

난 현장 배치 엔지니어고, 예전엔 솔루션 아키텍트였음. 내 직무는 지난 3년 동안 세 번이나 완전히 바뀌었음. 과장은 현실이고 발전은 기념비적임. 그렇긴 해도, 대부분 사람은 이걸 이메일 쓰는 데나 씀. 나도 그러지만, 난 훨씬 더 많은 걸 함. 두 관점 다 사실임. 뒤처지기 전에 유행에 올라타셈.

나도 그러는데, 난 훨씬 더 많은 걸 하거든. 그 '훨씬 더 많은' 게 뭔지 좀 자세히 말해줄래? 아니면 그냥 따옴표 붙여서 얼버무리고 끝낼 거야?

아직 큰 영향은 없다고 봄. 나도 개인적으로 겪은 건 없음. 그냥 작업 결과물과 속도가 좀 늘었을 뿐. 자기 일에서 수익이나 성과만 계속 내면 아무도 신경 안 씀.