구글이 정말 AI 경쟁에서 뒤처지고 있는 걸까, 아니면 좁은 범위의 프로젝트와 연구에 집중하고 있는 걸까? 구글의 기업 문화가 현재의 AI 속도전과 근본적으로 맞지 않는 걸까?

Copilot에 대한 평가는 최악이고, 아무도 안 쓰는 기능에 수십억 달러를 쏟아붓고 있음.

잘 모르겠는데, 방금 구글 엔터프라이즈 쪽을 좀 훑어봤거든. 마이크로소프트랑 엮여 있는 입장에서 봐도 꽤 바로 쓸만한 게 많고, Forge도 나쁘지 않더라.

Copilot이 얼마나 나쁜지(혹은 좋은지)는 중요하지 않다는 걸 설명해 줄게.

모든 포춘 500대 기업은 마이크로소프트 소프트웨어를 쓰고 있고, 상당수가 Azure(클라우드)를 사용해. 우리 회사도 Azure 엔터프라이즈를 쓰는데, 모든 AI는 반드시 Foundry를 통해서만 사용해야 해. ChatGPT나 Claude 같은 걸 쓸 수는 있지만, 굳이 거기를 거쳐야 하는 이유는 데이터 보안 때문이야.

미국 정부가 마이크로소프트를 강제로 문 닫게 하지 않는 이상, 마이크로소프트가 망할 일은 없어. 클라우드와 소프트웨어 사업은 이미 너무나 중요한 부분이라서…

• '그저 다음번 화려한 LLM'에만 매달리지 않고 핵심 기술과 활용 기술에 집중함

• 무한한 예산과 적은 압박

• 가장 비용 효율적인 모델 중 하나를 보유

어떻게 구글이 이길 수밖에 없는 기업이라는 관점에 도달하지 않을 수 있는지 모르겠음.

너희들 다 망상에 빠져 있어.

무엇에 낙관적이라는 거임? 그들의 모델은 처음부터 쓰레기였음. 이 시점에서는 그냥 폐기하고 새로 시작하는 게 나음.

왜 비추를 받는지 모르겠음. 구글이라는 브랜드가 결국 해낼 거라고 믿긴 하지만, 순수하게 챗봇으로서 Gemini는 끔찍함. 2024년인 지금도 여전히 환각을 일으키고, 가장 멍청한 오류 메시지를 뱉어내고, 문서의 맥락을 세 번 이상의 프롬프트 동안 유지하지 못함 등등. 사실 그들이 이 막다른 길을 떠나 처음부터 새로 모델을 구축한다면 나쁘지 않을 것임.

맞음. 다음 세대 Gemini는 더 나은 품질을 위해 사전 학습 토큰 필터링을 강화하고, 아키텍처도 재설계했으면 좋겠음. 맥락 품질이 끔찍하고, 모델 속도도 빠르지 않으며, 매우 게으름.

정곡을 찌르네!!!! 하지만 구글은 정부가 독점 혐의로 기소할 수 있기 때문에 스위치를 켤 수 없음. Antigravity 건을 지켜봐야 할 듯....