r/LocalLLaMA•3개월 전•71•42논쟁
GLM5.2로 증류 데이터셋을 만들 만큼 충분한 컴퓨팅 자원을 가진 분 계신가요?
Does anyone have enough compute to make a distillation dataset out of GLM5.2?
핵심 요약
GLM5.2 기반의 대규모 증류 데이터셋을 구축해 소형 모델 성능을 개선하자는 제안에 대한 논의입니다.
- 증류 데이터셋 요청 — GLM5.2를 활용해 70만~100만 개의 데이터셋을 생성하여 소형 모델 학습에 활용하고자 함
- 모델 증류 회의론 — 증류가 항상 모델 성능 향상으로 이어지는지에 대한 의문 제기
- 데이터 품질의 중요성 — 단순 양보다는 고품질의 추론 데이터가 필수적이라는 의견
- 기술적 난관 — 파인튜닝 시 모델 성능 저하 및 과적합 문제에 대한 우려
제목과 같습니다. 우리 중 운 좋은 몇몇 분들은 엄청난 컴퓨팅 자원을 가지고 있어서 GLM 5.2조차 돌릴 수 있죠. 누군가 대규모 증류 데이터셋(예: 70만~100만 개 예시)을 만들어 주실 수 있을까요? 그래야 우리가 Qwen3.5 같은 소형 모델을 제대로 학습시켜서 더 나은 모델을 만들 수 있을 테니까요.
커뮤니티를 위해 정말 멋진 일이 될 겁니다.
