Seedance 2.0, Gemini Omni Flash, Kling 3.0으로 동일한 달리기 물리 테스트 진행, 압도적 승자는 없음
Same running-physics test through Seedance 2.0, Gemini Omni Flash and Kling 3.0, no clean winner
핵심 요약
세 가지 영상 모델로 달리기 물리 테스트를 진행했으나, 모델별로 장단점이 뚜렷해 우열을 가리기 어려웠음.
- Gemini Omni Flash — 프롬프트 이해도가 높고 물리적 움직임이 자연스러움.
- Seedance 2.0 — 영상미와 조명, 시네마틱한 프레임 구성이 가장 뛰어남.
- Kling 3.0 Pro — 물리적 움직임은 불안정하고 검열 문제가 잦음.
- 모델 비교 방식 — OpenAI 호환 키를 사용하여 별도 설정 없이 모델만 교체하며 테스트함.
동일한 고난도 물리 프롬프트를 세 가지 영상 모델에 돌려봤음: 측면에서 촬영하고 따라가는 달리기 중인 단거리 주자. 보행, 무게감, 옷감의 움직임이 모델의 성능을 결정짓는 그런 종류의 영상임. Seedance 2.0, Gemini Omni Flash, Kling 3.0으로 각각 여러 번 시도함. 놀랍게도 압도적인 승자는 없었음.
Gemini Omni Flash: 전반적으로 가장 마음에 듦. 프롬프트를 즉시 이해했고, 잘못된 콘텐츠 플래그도 없었으며, 신체 물리 구현이 가장 뛰어났음. 유일한 단점은 구글 모델 특유의 약간 느리고 낮은 프레임 레이트 느낌이 있다는 것.
Seedance 2.0: 셋 중에서 영상미는 단연 최고. 가장 시각적으로 인상적이고, 조명이 깔끔하며, 가장 영화 같은 프레임을 보여줌. 솔직히 말해서 물리 구현이 가장 정확할 줄 알았는데 그 정도는 아니었음. 화려하지만 물리적으로 가장 정확한 건 아님.
Kling 3.0 Pro: 가장 짜증 나는 모델. 평범한 달리기 장면을 성인 콘텐츠로 계속 플래그하고 프롬프트를 몇 번 잘못 해석함. 제대로 렌더링되었을 때는 조명과 프레임 레이트가 훌륭했지만, 신체 움직임이 어색하고 약간 불안정했음.
이걸 나란히 비교할 수 있었던 이유는 세 모델 모두 OpenAI 호환 키 하나로 구동되기 때문임. 그래서 세 개의 별도 설정이나 비용 없이 모델 이름만 바꾸면 됐음.
내 생각엔 샷에 따라 선택하는 게 좋을 듯: 믿을 만한 움직임이 필요하면 Omni, 가장 예쁜 프레임을 원하면 Seedance. 너희는 무엇을 1위로 꼽겠음?
