AI 사이트가 'AI스럽다'고 느껴지는 이유: 320만 개의 게시물을 분석해 시각적 특징을 순위로 매겨봤습니다.
I scanned ~3,200,000 posts across 47 AI and SaaS subreddits to rank the visual "tells" that make a site look vibe-coded. Here is the list.
핵심 요약
AI가 만든 웹사이트에서 공통적으로 나타나는 시각적 특징들을 분석하여, 왜 모든 사이트가 비슷해 보이는지 그 이유를 정리했습니다.
- AI 디자인의 획일성 — 모든 도구가 동일한 학습 데이터를 사용해 결과물이 비슷하게 나옴
- 주요 시각적 특징 — shadcn/Tailwind 기본 설정, 보라색 강조, 그라데이션 등이 대표적
- 디자인의 대량 생산 — AI 도구 보급 이후 '바이브 코딩' 관련 언급이 2022년 대비 급증함
- 실질적 해결책 — 기본 설정을 벗어나고, 모델에 구체적인 레퍼런스 사이트를 제공할 것
이 서브레딧들에서 가장 많이 나오는 불만은 '바이브 코딩(vibe-coded)'으로 만든 사이트들은 보자마자 티가 난다는 거다. "다 똑같이 생겼다", "AI 냄새가 너무 난다", "그냥 쓰레기 같다"는 말이 압도적으로 많았는데, 관련 게시물의 13% 정도가 이런 내용이었고, 그중 91%는 부정적인 반응이었다. 아래에 나올 구체적인 특징들은 사실 이런 불만에 비하면 다들 한참 뒤처지는 수준이다.
방법론 (순위 산정에서 아주 중요함):
Arctic Shift 레딧 아카이브를 털어서 2020년부터 2026년까지 AI 및 SaaS 관련 서브레딧 47개(웹 디자인이랑 프론트엔드 메인 서브레딧 포함)에서 AI로 만든 사이트에 관한 게시물 46,971개와 댓글 3,033개를 분석했다. 수치는 단순 개수가 아니라 전체 게시물 대비 비율로 따졌으니까, 특정 게시물 하나에서만 반짝하고 마는 이슈보다 여러 스레드에서 꾸준히 언급되는 특징이 더 높은 순위를 차지한다. 참고로 바이브 코딩 언급량은 2022년에는 게시물 1만 개당 2건 정도였는데, 2024년에는 278건, 2025년에는 336건까지 치솟았다. 툴이 나오자마자 양산형 디자인이 쏟아져 나온 셈이다.
