바이럴 게시물의 이유를 추측하는 걸 그만뒀습니다. ChatGPT에 붙여넣어 숨겨진 구조를 추출한 뒤, 제 주제에 맞춰 그 뼈대를 재구축합니다.
I stopped guessing why posts go viral. I paste one into ChatGPT, have it extract the hidden structure, then rebuild that exact skeleton for my own topic.
핵심 요약
바이럴 게시물의 내용을 복사하는 대신, ChatGPT로 구조적 뼈대를 추출해 자신의 콘텐츠에 적용하는 프롬프트 엔지니어링 기법입니다.
- 구조 추출 기법 — 바이럴 게시물의 핵심 뼈대를 분석하여 재사용 가능한 프레임워크로 변환함
- 프롬프트 활용 — 주제를 무시하고 구조적 패턴과 심리적 트리거를 단계별로 추출하도록 지시함
- 재사용성 확보 — 추출된 뼈대를 자신의 주제에 맞춰 내용을 채워 넣어 일관된 바이럴 효과를 노림
- 패턴 인식 — 여러 게시물을 분석하여 반복되는 구조를 파악하고 자신만의 콘텐츠 라이브러리를 구축함
바이럴 게시물을 읽고 "좋네"라고 생각하는 것만으로는 재사용할 수 있는 아무것도 배우지 못합니다. 이 기법은 모델이 콘텐츠를 완전히 제거하고 구조적 뼈대, 즉 게시물이 성공하게 만든 일련의 흐름을 추출하게 만드는 것입니다. 그러면 여러분은 자신의 주제를 같은 틀에 부어 넣을 수 있습니다.
Here's a post that went viral: [paste it]
Platform: [where]
Ignore the topic. Extract the skeleton.
Give me the structural pattern move by move: what
the first line does mechanically, how it creates the
open loop, the order it reveals information in, where
the tension peaks, and how it resolves. Name the
psychological trigger doing the work (curiosity,
status, fear, contrarian, tribal).
Then rebuild that exact skeleton for my topic:
[your topic], filling it with completely different
content but keeping every structural move in the
same order.
핵심 지시는 "주제를 무시하고 뼈대를 추출하라"는 것입니다. 대부분의 사람들은 표면적인 문구나 주제를 복사하는데, 이는 애초에 그것이 성공의 요인이 아니었기 때문에 실패합니다. 구조야말로 재사용 가능한 자산입니다. 일단 뼈대를 볼 수 있게 되면 어떤 주제에든 적용할 수 있는데, 이것이 바로 꾸준히 바이럴을 만들어내는 사람들이 의식하든 아니든 실제로 하고 있는 일입니다.
Claude나 ChatGPT에서 모두 작동합니다. 자신의 분야에서 10개의 게시물을 대상으로 이 작업을 수행하면 똑같은 3~4개의 뼈대가 반복되는 것을 볼 수 있고, 그것이 여러분의 스와이프 파일(swipe file)이 됩니다.
이와 같은 내용을 더 원하신다면, 전체 콘텐츠 시스템, 후크 패턴, 구조, 재활용 프롬프트를 문서로 정리해 두었으니 여기에서 확인해 보세요.
