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AI로 생성한 결과물을 자신의 저작물이라 주장하는 사람들에 대한 비판과 저작권 논란.
이런 말을 해야 한다는 게 이상하지만, AI가 당신의 에세이, 기사, 책을 썼다면 당신은 저자가 아닙니다. 당신이 쓴 게 아니니까요. 많은 사람들이 이 사실을 이해하지 못하고, 프롬프트를 입력했으니 여전히 자신의 작품이라고 끝까지 우기는 건 정말 기이한 일입니다.
AI를 활용한 창작물에 대해 단순 의뢰로 볼 것인지, 아니면 반복적인 수정과 감독을 거친 저작물로 볼 것인지에 대한 의견이 팽팽하게 갈리고 있습니다.
프롬프트는 당신이 넣었지. 저자는 AI임. 이미지랑 똑같이 취급해야 함.
맞음. 이건 예술 의뢰에 더 가까움. 내가 보고 싶은 예술을 설명하면 다른 누군가가 그려주는 거임. AI 예술(이나 글쓰기)도 똑같음. 개념을 처음 떠올린 것 말고는 실제로 한 게 아무것도 없음. 실제 예술은 외부 당사자가 한 거니까. 남한테 의뢰해서 만든 작품을 두고 '내가 이 예술을 만들었다'고 하지는 않잖아.
악마의 변호인을 자처하자면, 사람들은 스타워즈가 조지 루카스의 것이라고 말하지만, 사실 루카스에겐 실제 작업 대부분을 대신 해준 수많은 직원이 있었고 그는 수익을 독차지했음. 사실 대부분의 주요 엔터테인먼트 프랜차이즈(영화, 게임, TV 쇼)는 누군가가 던진 포괄적인 개념을 다듬기 위해 스튜디오나 팀 전체를 동원함. 그리고 보통 그 개념을 던진 사람이 크레딧과 수익의 대부분을 가져가지. 이런 능력을 민주화하는 게 그렇게 큰일인가?
책의 대필 작가도 똑같음. 누군가 일러스트레이터에서 Adobe AI 보조 기능을 사용해서 뭔가를 만들면? 그건 그 사람의 작품이 아니라는 뜻인가? 경계가 모호하다는 점에는 동의함. 소프트웨어도 마찬가지고.
우리 아빠는 난독증이 있어서 뭐든 쓸 때 음성 인식(speech-to-text)을 써. 근데 다들 알다시피 STT가 가끔 엄청 부정확하거든. 아빠가 그걸 수정하면 글자가 뒤죽박죽 섞여서 읽을 수가 없게 돼. 아빠는 메모 앱에 이야기를 쓰고, 단어가 기억 안 날 때 AI한테 유의어를 물어봐. 그러고 나서 완성된 글을 ChatGPT에 넣고 맞춤법이랑 문법 오류를 수정해달라고 하는데, AI가 그걸 해주면...
많은 출판사가 이에 대한 규칙을 가지고 있음. 예를 들어 대부분의 SpringerNature 저널은 다음 공개 문구를 포함하는 한 프롬프트 콘텐츠를 허용함: '이 작업의 준비 과정에서 저자는 (코드와) 산문을 생성하기 위해 [일부 LLM]을 사용했습니다. 해당 도구들을 사용한 후, 저자는 내용을 철저히 검토 및 수정했으며 출판 내용에 대해 전적인 책임을 집니다.' 그리고 Arxiv는 최근 복잡한 규칙을 도입해서, 예를 들어 환각(hallucination)으로 생성된 인용을 허용하면 ...
학술지는 흥미로운 사례야. 오랫동안 연구 논문 출판 목적에서 누가 '저자'가 될 수 있는지에 대한 엄격한 규칙이 있었거든. 이런 사고방식과 가이드라인 덕분에 학술지 쪽이 AI의 위치를 정의하기가 더 쉽다고 생각해.
맞음, 그리고 루카스는 그들에게 크레딧을 줬음. 영화에 크레딧이 존재하는 이유가 바로 그거임.
근데 그 사람 대본 쓴 거 아님?
영화는 기본적으로 협업이라고 생각함. 혼자서 글 쓰고, 촬영하고, 연기하고, 조명, 사운드, 편집, 제작, 마케팅까지 다 하는 1인 제작자가 아닌 이상, 어떤 영화도 한 사람의 작품일 순 없음. 그게 원래 그런 거임.
근데 작가이자 감독이라면 영화에 가장 큰 영향력을 끼치는 사람이긴 하지.
그래서 많은 사람들이 영화를 가리키며 '그래, 저건…'이라고 말하는 거고.
아니, 그 사람은 원작들 트리트먼트만 썼고 대본은 사람들 고용해서 쓰게 했어. 근데 프리퀄 대본은 직접 썼지.
너는 중력 이론을 알아낸 게 아니야, 방정식이 알아낸 거지!! 😡
방금 ChatGPT랑 몇 시간 동안 의견 기사를 썼는데, ChatGPT가 저자라고는 절대 말 못 함. 내 목소리를 반영하지 않아서 내 쪽에서 꽤 많은 노력이 들어갔음. 표면적으로는 네 말이 맞는 것 같지만, 내가 AI를 활용하는 방식에 대입해보면 완전히 틀린 말임. 나만 그런 건 아닐 거라 생각함. 난 AI가 준 결과물을 올바르게 나올 때까지 반복하고, 다듬고, 빚어내고, 조각함. 모든 줄을 읽고, 수정이 필요한 부분을 표시하고 ...
맞음, 장면 하나 쓰려고 내가 넣는 프롬프트만 해도 문단 단위로 길어짐. 이 정도면 AI가 글을 쓴다기보다는 정리해 주는 수준이지.
참여 수준에 따라 완전히 다름. 네가 말한 경우라면 네 말이 맞음, 넌 예술 의뢰인임. 하지만 끊임없이 피드백을 주고받으며 그들의 손을 빌려 결과물을 다듬고 수정해서 결국 당신의 비전을 만들어낸다면, 넌 예술 의뢰인이 아니라 감독임. 이 멍청한 논쟁은 이미지/소리/영상 모델이 훨씬 더 유연해지고 아티스트들이 자신의 비전을 더 쉽게 투영할 수 있게 되면 곧 사라질 거임.
AI 텍스트도 작가와 모델이 계속 주고받는 과정이 있는 것처럼, 이미지도 똑같음. 그냥 던져놓고 끝내는 사람도 있겠지만, 자기만의 워크플로우를 가진 사람도 많음. 초안을 그리고 AI가 다듬게 하거나, AI가 만든 이미지 위에 덧칠하는 식으로 작업하는데, 이건 그냥 외주 맡기는 거랑은 차원이 다름.
AI 에이전트들이 담배를 피우며 여유를 부리는 영상에 대한 유머러스한 반응과 원작에 대한 고찰이 이어짐.
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사이버 보안 전문가가 Claude를 활용해 며칠 걸리던 고난도 CTF 문제를 단 2시간 만에 해결한 경험담.
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NVIDIA가 에이전트 보안을 위한 오픈소스 샌드박스 'OpenShell'을 공개하며 업계 표준화를 주도하고 있습니다.
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