r/langchain•4개월 전•7•15
중소기업들이 진짜 AI 지식 베이스를 이런 식으로 관리한다고?
Are SMBs seriously managing their AI knowledge bases like this?
핵심 요약
중소기업들이 체계적인 데이터 관리 없이 AI에 문서를 무분별하게 덤프하고 프롬프트로 땜질하는 비효율적인 운영 방식에 대한 의문.
- 데이터 관리 방식 — 체계적인 데이터 레이어 구축 대신 원본 문서를 무분별하게 업로드함.
- 버전 관리 부재 — 구버전 삭제 없이 신규 문서를 추가하고 프롬프트로 덮어쓰기를 시도함.
- 비용 및 효율성 — 불필요한 API 비용 발생과 모델의 혼란을 야기하는 비효율적인 운영.
- 업계 현실 — 확장성보다는 당장의 편의성을 우선시하는 중소기업의 운영 실태.
중소기업 몇 곳이랑 얘기해 봤는데, 지식 베이스 전체를 그냥 50개가 넘는 원본 문서를 AI에 덤프하는 식으로 관리하더라.
문서가 업데이트되면? 옛날 걸 지우지도 않음. 그냥 새 PDF를 올리고 대놓고 이렇게 프롬프트를 날림: *"이게 XXX의 업데이트 버전이니까, 옛날 건 무시해."
사람들이 진짜 이렇게 한다고? 그냥 말도 안 되는 API 비용을 내면서 모델한테 충돌하는 쓰레기 데이터를 억지로 읽게 만드는 거잖아. 지금 이게 진짜 업계 표준인 거야?
