Kimi 모델 동작이 변했다고 느낀 사람 있나요?

참고로, 허깅페이스에서 로컬 LLM 모델을 업로드하고 다시 업로드하는 버전들에 관해서 말인데, 예를 들어 몇 달 전에 나온 Gemma4(Gemma4 31b, 26b 등) 같은 모델이 최근 MTP 관련 업데이트가 되면서, 지금 허깅페이스의 주요 양자화 버전들을 보면 '2개월 전 업로드'가 아니라 대부분 '4일 전 업로드/업데이트'라고 표시되는 걸 봤거든.

그래서 이게...

사실상 그렇다고 봐야지. 만약 백업도 없고 해당 모델 버전을 다운로드할 방법도 없다고 가정하면 말이야.

Unsloth나 Bartowski 같은 곳에서 새로 업로드되지 않은 버전의 퀀트 모델에 여전히 접근할 방법이 있을까? 일주일 전까지 쓰던 그 버전 말이야. 새로 바뀐 버전 말고. 예를 들어 내가 예전 버전을 미리 다운로드 안 해놨다고 치면, 예전 버전으로 연결되는 URL이나 업로드 기록 아카이브 같은 데서 예전 버전을 구할 방법이 있을까? 아니면 허깅페이스는 보통 이전 업로드 버전을 그냥 덮어씌워 버리는 식인가...

K2.7-code 나왔음. 짧은 CoT랑 코딩 작업에 집중한 버전임.

로컬 모델 얘기하는 거면, 설정 바꾼 거라도 있음? 아니면 여기다 왜 글 쓰는 거임?

이건 새로운 현상이 아님. 모든 AI 클라우드 서비스가 다 그래. 체크포인트 교체, 새로운 설정, 다르거나 낮은 양자화, 더 짧은 CoT 길이까지. 현재 최고 성능을 내는 Fable 5조차 다음 달이면 너프될 거고, 또 누가 Kimi 모델 동작이 변했냐고 묻는 글처럼 똑같은 글이 올라올 거야. 로컬 LLM이 우월한 이유가 바로 이거지. 이런 조용하지만 피할 수 없는 변화에 면역이니까. 😔

harness 업그레이드나 provider 템플릿 변경일 수도 있지 않나? Kimi 2.6이 쓰는 preserve_thinking 같은 이상한 기능이 사고 방식에 영향을 좀 주거든. 체크포인트 변경보다는 이게 더 가능성 있어 보임.

Kimi는 오픈소스라서 체크포인트가 교체되었을 가능성은 낮아.