다들 에이전트 AI를 기초부터 어떻게 배우시나요?
Where do you all learn agentic AI from the ground up?
핵심 요약
n8n으로 에이전트 개발 중인 작성자가 에이전트 AI의 핵심 원리와 기초를 체계적으로 학습할 방법을 질문함.
- 학습 방법 — 에이전트 AI의 핵심 개념과 작동 원리를 깊이 있게 이해할 수 있는 리소스 탐색
- 기초 다지기 — n8n 같은 툴 사용을 넘어 워크플로우 상태, 메모리, 도구 사용 등 근본적인 구조 학습
- 실습 위주 — 직접 프로젝트를 빌드하거나 오픈소스 프레임워크의 소스 코드를 분석하는 방식 추천
- 추천 리소스 — Hugging Face 코스, LangGraph 소스 코드, Anthropic 도구 사용 사양 등 언급
영국 스타트업에서 몇 달째 AI 에이전트를 만들고 있습니다. 주로 n8n을 사용하는데, 기능은 구현되지만 내부적으로 어떻게 돌아가는지 근본적인 이해가 부족한 느낌입니다. 노드를 연결해서 작동하게 만들 수는 있지만, 그 이면의 원리를 완전히 이해하지 못하고 있습니다.
이걸 해결하고 싶습니다. 에이전트 AI를 기초부터 제대로 설명해 주는 영상 시리즈, 강의, 문서 등 무엇이든 찾고 있습니다. 핵심 개념, 용어, 메모리와 도구 사용이 실제로 어떻게 작동하는지, 오케스트레이션 패턴 등 모든 것이 궁금합니다.
'일단 만들어보라'는 식의 조언은 원치 않습니다. 이미 여러 방식으로 그렇게 하고 있지만, 그와 동시에 이해도를 깊게 다지고 싶습니다.
다들 이 분야의 최신 흐름을 따라가기 위해 무엇을 사용하시나요?


