이 커뮤니티가 얼마나 좋은지 말해도 될까요!?

LLM은 패턴 매칭을 전혀 하지 않아. 그건 60년대 신경망이 작동하던 방식이지.

현대의 LLM은 그것보다 훨씬 더 복잡해. 사실 너무 복잡해서 우리가 어떻게 작동하는지 제대로 모를 정도야. 모델이 학습을 마치면 수천 개의 지식 도메인 축으로 구성되기 때문이지. 말 그대로 10,000차원의 추상 공간이야.

만약 네가 10,000차원 체스를 마스터할 수 있다면, 아마도 네가 그... 를 작성할 수 있는 사람이 될 가능성이 높지.

[움짤 반응]

진심으로, 정말 똑똑한 답변이네.

문제는 그런 문제들이 매번 다른 형태로 나타난다는 거야. 안 그러면 이미 프레임워크에 다 녹아들어 갔겠지. 그러니까 그걸 해결하는 방법을 모르면 AI가 있든 없든 금방 쓸모없어지는 거라고.

그렇게 돌아가는 게 아님

그럼요, 그냥 AI한테 IAM 역할이랑 마이그레이션/백업 코드 고쳐달라고 하면 다 해주니까 그게 돌아가는 방식이지. 그게 뭔지, 뭐가 문제였는지 알 필요도 없고. '인증 만들어줘'도 잊지 마라. 이 인증이 프로젝트 보안 요구사항이랑 맞는지, 레이트 리밋은 있는지, 인증/프로바이더 모델이 일관성 있게 정렬됐는지 걱정할 필요도 없음. 그냥 대충 AI가 알아서 하겠지, 어차피 보일러플레이트니까. 아~ 그렇겠네.