AI 에이전트로 소셜 미디어 리서치 작업을 해봤는데, 결과가 놀랍네요
used an agent to handle a small social media research task. The result surprised me
핵심 요약
반복적인 웹 리서치 작업에 AI 에이전트를 활용해 본 경험과 그 효율성에 대한 공유입니다.
- 작업 자동화 — 수동 데이터 수집을 에이전트로 대체하여 시간과 맥락 유지 비용 절감
- 에이전트의 역할 — 마법 같은 직원이 아닌, 지루한 작업을 처리하는 브라우저 오퍼레이터로 활용
- 맥락 보존 — 탭 전환이나 수동 기록 없이 작업 상태를 유지하는 것이 핵심 이점
- 실무 활용 — 반복적인 웹 리서치 및 데이터 정리 작업에 에이전트 도입 사례 증가
최근 X 계정의 게시물 중 어떤 게 성과가 좋았는지 확인하려고 했습니다. 보통은 프로필을 열어서 답글이나 리포스트는 건너뛰고, 게시물 하나하나 확인하면서 조회수, 답글, 좋아요 수를 복사한 뒤 표에 정리하는 과정을 거치죠.
말은 간단해 보이지만, 사실상 인간 스프레드시트 플러그인처럼 행동하고 있다는 걸 깨닫게 됩니다. 대신 ego lite를 사용해 봤습니다. 에이전트가 계정을 열고, 주요 게시물을 필터링하고, 지표를 가져와서 순위를 매긴 뒤 마지막에 깔끔한 표로 정리해주더군요. 놀라웠던 건 단순히 시간을 절약했다는 점만이 아니었습니다. 맥락을 보존했다는 점이었죠. 탭을 계속 전환하거나, 이미 확인한 게시물이 무엇인지 기억하거나, 나중에 지저분한 메모를 정리할 필요가 없었습니다. 이런 소규모 반복 웹 작업에 대해 드디어 에이전트가 납득이 가기 시작했습니다. 마법 같은 직원이 아니라, 실제 의사결정은 내가 하면서 지루한 부분만 처리해 주는 브라우저 오퍼레이터 같은 느낌입니다.
혹시 이런 가벼운 운영/리서치 업무에 에이전트를 사용하고 계신 분이 또 있는지 궁금하네요.

