r/cursor•4개월 전•0•19

매번 AI 코딩 툴한테 내 프로젝트 설명하는 거 지겨워서 직접 오픈소스 해결책 만드는 중

I got tired of explaining my project to every AI coding tool every single session. Building the open source fix.

핵심 요약

AI 코딩 툴의 세션별 컨텍스트 망각 문제에 지친 작성자가 로컬 기반의 오픈소스 해결책을 개발 중입니다.

컨텍스트 망각 — AI 툴이 세션마다 프로젝트 설정을 잊어버려 매번 다시 설명해야 함
기존 해결책 한계 — 텍스트 파일 복붙이나 특정 툴 전용 설정은 도구 간 호환성이 떨어짐
오픈소스 개발 — 클라우드 없이 로컬에서 작동하는 범용 컨텍스트 관리 도구를 개발 중
커뮤니티 공감 — 많은 사용자가 세션 초기화 문제에 피로감을 느끼며 대안을 찾고 있음

매일 똑같은 일이 반복됨.

Claude Code한테 FastAPI만 쓴다고 말해도, 다음 날 새 세션 시작하면 Flask를 제안함. Codex로 바꾸면 FastAPI가 뭔지도 모름. Cursor를 열면 어떤 프레임워크를 선호하냐고 물어봄.

"세션 시작할 때 이거 붙여넣기"라는 텍스트 파일을 가지고 있는데, 절반은 붙여넣는 걸 까먹음. 그리고 어차피 툴 간에 호환도 안 됨.

툴은 세 개인데, 기억은 제각각임. 서로 대화도 안 함. 모든 세션이 0부터 시작함.

지긋지긋해서 직접 만드는 중. 로컬에서 돌아가고, 클라우드 없고, 오픈소스임. 며칠 내로 GitHub에 올릴 예정.

혹시 매일 이런 거 겪는 사람 또 있음? 아니면 비슷한 상황인 사람?

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r/cursor•4개월 전•0•19

매번 AI 코딩 툴한테 내 프로젝트 설명하는 거 지겨워서 직접 오픈소스 해결책 만드는 중

I got tired of explaining my project to every AI coding tool every single session. Building the open source fix.

핵심 요약

AI 코딩 툴의 세션별 컨텍스트 망각 문제에 지친 작성자가 로컬 기반의 오픈소스 해결책을 개발 중입니다.

컨텍스트 망각 — AI 툴이 세션마다 프로젝트 설정을 잊어버려 매번 다시 설명해야 함
기존 해결책 한계 — 텍스트 파일 복붙이나 특정 툴 전용 설정은 도구 간 호환성이 떨어짐
오픈소스 개발 — 클라우드 없이 로컬에서 작동하는 범용 컨텍스트 관리 도구를 개발 중
커뮤니티 공감 — 많은 사용자가 세션 초기화 문제에 피로감을 느끼며 대안을 찾고 있음

매일 똑같은 일이 반복됨.

"세션 시작할 때 이거 붙여넣기"라는 텍스트 파일을 가지고 있는데, 절반은 붙여넣는 걸 까먹음. 그리고 어차피 툴 간에 호환도 안 됨.

툴은 세 개인데, 기억은 제각각임. 서로 대화도 안 함. 모든 세션이 0부터 시작함.

지긋지긋해서 직접 만드는 중. 로컬에서 돌아가고, 클라우드 없고, 오픈소스임. 며칠 내로 GitHub에 올릴 예정.

혹시 매일 이런 거 겪는 사람 또 있음? 아니면 비슷한 상황인 사람?

주요 댓글

r/cursor

AI 코딩 도구의 컨텍스트 유지 문제에 깊이 공감하며, 각자 로컬 환경에서 이를 해결하기 위한 다양한 방법론과 개발 중인 도구들을 공유하는 분위기임.

이건 이미 오래전에 해결된 문제야. 난 그런 문제 겪은 적 없음. 에이전트 하네스, CLAUDE.md 파일, 스킬, 에이전트 메모리 같은 거 쓰는 법 좀 배워. 서드파티 툴은 전혀 필요 없음.

-5

한 가지 툴만 쓸 때는 잘 작동하지. 근데 Codex로 바꾸거나 다른 설정 쓰는 팀원 추가하면 어떻게 됨?

agents.md 파일에 프로젝트 상태를 계속 기록하라는 지시사항을 넣어두면 됨. 그러면 다음 세션이나 에이전트가 쉽게 파악할 수 있거든.

그것도 잘 작동함. 그냥 메인 에이전트한테 원하는 걸 얻어내라고 시키기만 하면 돼. 이미 다 구현되어 있으니까 좀 더 파봐 :)

심볼릭 링크나 좀 배워보시지. agents.md->claude.md 이런 식으로.

사람들이 ~에 지쳤다는 글 읽는 거에 나도 지쳤다.

난 claude.md 파일 하나로 모든 멍청한 질문에 답하게 해놨고 Cursor에 자동 로드되게 설정했어. 도구도 필요 없고... 항상 잘 작동함.

우리도 그래서 몇 달 전부터 만들기 시작했지. 지금 getindigo.ai가 있어. 하네스를 만드는 과정 자체가 지수적인 성장 곡선을 그리더라고. 일단 감 잡으면 폭발적으로 성장함. Garry Tan의 Gstack이랑 Gbrain도 확인해봐. Supermemory도 괜찮고. 최근 중요 정보를 미니 인덱스로 만드는 개념을 차용했어. 프로젝트 잘 되길 바라!

고맙다. 너도 똑같은 고통을 겪었나 보네. 근데 내가 만드는 건 완전 로컬 방식이라 클라우드도 없고, 데이터가 기기 밖으로 나가지도 않아. 같은 문제를 다른 관점에서 접근하는 거지.

난 AGENTS.md 파일이랑 프로젝트별 작업 방식이 담긴 스킬 파일을 쓰는데, 꽤 잘 작동해. 적어도 높은 수준의 정보들을 기억하게 하는 데는 확실히 효과적임.

응, 거의 매일 그래. 모델 자체가 아니라 컨텍스트 초기화가 진짜 고통이지. 나도 프로젝트 메모를 따로 유지하는데, 툴 옮겨 다니면 그것만으론 부족할 때가 많아. 로컬 메모리가 그냥 텍스트 파일 복붙하는 것보다 훨씬 유용할 듯.

작업 중이고, 며칠 내로 오픈 소스로 공개할 예정이야.

그냥 SKILL 파일이나 작성해봐 https://agentskills.io/specification

원문r/cursor