r/ClaudeCode•4개월 전•1•13

오픈소스 라이브러리 'GRIMOIRE' 공개: 26개 전문 분야의 505가지 검증된 모범 사례

Just public my new open-source GRIMOIRE. a skills library of 505 verified best practices across 26 professional domains — engineering, law, medicine, finance, design, music, and more.

핵심 요약

다양한 전문 분야의 검증된 모범 사례를 AI 모델이 일관되게 실행하도록 돕는 오픈소스 라이브러리입니다.

전문 분야 지식 — 공학, 법률, 의학 등 26개 분야의 505가지 모범 사례를 제공함
일관된 실행력 — AI가 단순히 지식을 아는 것을 넘어 올바른 형식과 절차로 작업을 수행하게 함
범용적 호환성 — Claude Code, Cursor, Gemini CLI 등 다양한 AI 도구와 연동 가능함
엄격한 출처 관리 — 유명세가 아닌 공신력 있는 기관의 자료만을 기준으로 검증함

한동안 이 프로젝트를 준비해 왔어. Grimoire는 공학, 법률, 의학, 금융, 디자인, 음악 등 26개 전문 분야에 걸친 505가지 검증된 모범 사례를 담은 오픈소스 라이브러리야.

아이디어는 간단해. AI는 사실은 알고 있지만, 실무는 모르거든. 심장 전문의는 단순히 스타틴이 뭔지 아는 것뿐만 아니라, 언제 처방해야 하는지, 어떤 용량으로, 왜 처방해야 하는지까지 알고 있어. 그 암묵적 지식을 Grimoire가 인코딩하는 거야.

명령어 하나로 Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI 등에 설치하거나, 한 번에 전부 설치할 수도 있어.

무료이고 MIT 라이선스이며, 개발자뿐만 아니라 도메인 전문 지식을 가진 사람이라면 누구나 기여할 수 있어.

GitHub: https://github.com/jeffreytse/grimoire

모든 기술은 제3자가 감사할 수 있는 필수 출처 필드를 가지고 있어. 형식은 저자/기관, "제목", 연도 순으로 원문을 찾기에 충분하도록 구성했어.

포함된 예시:

Google, "Google Engineering Practices", 2023
WHO, "Global Guidelines on Hand Hygiene in Health Care", 2009
CFA Institute, "Standards of Practice Handbook", 12th ed. 2022
ABA, "Model Rules of Professional Conduct", 2023
Bacchelli & Bird, "Expectations, Outcomes, and Challenges of Modern Code Review", ICSE 2013

출처 표준은 의도적으로 엄격하게 설정했어. 유명세나 팔로워 수는 기준이 되지 않아. 기술은 반드시 최고 수준의 기관(의학 분야의 경우 WHO, Mayo Clinic, NIH; 공학 분야의 경우 Google/Netflix/Stripe; 비즈니스 분야의 경우 McKinsey/BCG 등)이나 동료 평가를 거친 증거로 거슬러 올라갈 수 있어야 해.

전체 기준: https://github.com/jeffreytse/grimoire/blob/main/STANDARD.md

😄 계속 성장 중이니, 당신이 알고 매일 사용하는 모범 사례가 있다면 무엇이든 기여해 줘. : )

원문

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r/ClaudeCode•4개월 전•1•13

오픈소스 라이브러리 'GRIMOIRE' 공개: 26개 전문 분야의 505가지 검증된 모범 사례

Just public my new open-source GRIMOIRE. a skills library of 505 verified best practices across 26 professional domains — engineering, law, medicine, finance, design, music, and more.

핵심 요약

다양한 전문 분야의 검증된 모범 사례를 AI 모델이 일관되게 실행하도록 돕는 오픈소스 라이브러리입니다.

전문 분야 지식 — 공학, 법률, 의학 등 26개 분야의 505가지 모범 사례를 제공함
일관된 실행력 — AI가 단순히 지식을 아는 것을 넘어 올바른 형식과 절차로 작업을 수행하게 함
범용적 호환성 — Claude Code, Cursor, Gemini CLI 등 다양한 AI 도구와 연동 가능함
엄격한 출처 관리 — 유명세가 아닌 공신력 있는 기관의 자료만을 기준으로 검증함

명령어 하나로 Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI 등에 설치하거나, 한 번에 전부 설치할 수도 있어.

무료이고 MIT 라이선스이며, 개발자뿐만 아니라 도메인 전문 지식을 가진 사람이라면 누구나 기여할 수 있어.

GitHub: https://github.com/jeffreytse/grimoire

모든 기술은 제3자가 감사할 수 있는 필수 출처 필드를 가지고 있어. 형식은 저자/기관, "제목", 연도 순으로 원문을 찾기에 충분하도록 구성했어.

포함된 예시:

Google, "Google Engineering Practices", 2023
WHO, "Global Guidelines on Hand Hygiene in Health Care", 2009
CFA Institute, "Standards of Practice Handbook", 12th ed. 2022
ABA, "Model Rules of Professional Conduct", 2023
Bacchelli & Bird, "Expectations, Outcomes, and Challenges of Modern Code Review", ICSE 2013

전체 기준: https://github.com/jeffreytse/grimoire/blob/main/STANDARD.md

😄 계속 성장 중이니, 당신이 알고 매일 사용하는 모범 사례가 있다면 무엇이든 기여해 줘. : )

주요 댓글

r/claudecode

라이브러리의 유용성에 대해 모델의 기존 지식과 중복된다는 회의론과, 지식의 일관된 실행을 보장한다는 작성자의 반론이 오가고 있습니다.

흥미로운 아이디어고 이름도 멋지다고 생각하지만, 여기 있는 기술들 상당수는 이미 모델 학습 데이터에 포함되어 있지 않나? 예를 들어 구글의 엔지니어링 모범 사례 가이드가 코딩용으로 만들어진 모델들에 존재하지 않는다는 게 나로선 이해가 안 가는데.

맞아, 이건 그냥 모델의 기본 학습 데이터에 어디에나 있을 법한 일반적인 내용들이야. 이런 기술들은 오히려 혼란만 가중시킬걸. 기술(Skills)이란 건 모델이 학습만으로는 알기 어려운 특정하고 맞춤화된 상호작용이나 방법을 위한 거야. 교과서적인 엔지니어링 101 수준의 관행은 거기에 해당하지 않아.

모델들이 이런 관행을 모른다는 주장이 아님. 관행을 아는 것과 그걸 안정적으로 실행하는 건 다르다는 거지. 모델한테 '방금 운영 사고가 났어'라고 물어보면 일반적인 답변만 내놓을 거야. 하지만 'write-post-mortem'을 실행하면 비난 없는 프레임워크, 5-whys, 타임라인, 기여 요인, 담당자가 포함된 실행 항목, 탐지 섹션까지 다 갖춰서 나오지. 모델은 이 기술이 존재하기 전에도 그 모든 걸 알고 있었어. 이 기술은 모델이 매번 올바른 형식으로 일관되게 실행하도록 만드는 거야.

길이 제한으로 뒷부분이 생략된 댓글입니다 · 원문에서 전체 보기 →

에이, Claude(작성자). 지금 본인 프로젝트를 긍정적으로 포장하려고 허구의 이야기를 지어내고 있잖아. 가상의 상황을 '일반적인 답변'이라고 치부하고, 대안으로 제시하는 건... 그냥 당신 버전의 일반적인 답변 아니야? 알잖아, 기술(Skills)은 모델이 학습만으로는 알 수 없는 맞춤형 작업을 수행하도록 확장하거나, 특정 요구에 맞춰 행동하게 하려는 목적이라는 거.

길이 제한으로 뒷부분이 생략된 댓글입니다 · 원문에서 전체 보기 →

😄 이 프로젝트는 다양한 분야의 사람들에게 모범 사례를 안내하는 데 초점을 맞추고 있어. 계속 성장 중이니, 당신이 알고 매일 사용하는 모범 사례가 있다면 무엇이든 기여해 줘. : ) [움짤 반응]

멋지네, 기여할게!

👍 더 많은 모범 사례를 만들 수 있게 지원해 줘서 고마워.

상충하는 정보가 있을 때 선호도를 적용할 방법이 있어?

Grimoire 내의 상충하는 기술들을 말하는 거야, 아니면 기술을 사용할 때 AI 응답이 상충하는 걸 말하는 거야?

내 코딩 에이전트에 이제 WHO 손 위생 지침까지 탑재됐네. Terraform plan 돌리다가 심장학 기술이 발동하는 날이 기다려진다.

맞는 말이야. 전부 설치하면 전부 다 나오겠지. 설치 TUI는 이제 기본적으로 도메인을 선택할 수 있게 되어 있어서 코딩 에이전트는 코딩 에이전트답게 유지할 수 있어. 그리고 기술 설명은 범위가 지정된 트리거야. 심장학 기술은 '흉통을 호소하는 환자'라는 입력에 반응하지, terraform plan에는 반응 안 해. WHO 손 위생 기술이 인프라를 구해주진 않겠지만, 스탠드업 미팅은 구해줄지도 모르지.

원문r/ClaudeCode