AI 도입 단계, 여러분은 어디에 계신가요?

Self orchestrator 패턴의 장점이 뭐라고 생각함? 내 보기엔 컨텍스트 윈도우 복사가 너무 많아서 토큰 낭비 같은데, 아마 내가 생각하는 거랑 다른 모델이나 유스케이스를 염두에 두고 있는 거겠지?

에이전트는 오토파일럿보다 위에 있어야 하고 Claude Code는 거기서 빠져야 함. 대부분 Claude Code 안에서 마우스 쓰려고 하던데 그냥 하는 말임 🤣 지금 폰으로 쓰는 중이라 마지막 노트 내용은 까먹었는데, 워크플로우가 정리된 결과물을 얻기에는 최고임. 오케스트레이션은 내 테스트 결과 쓸모없었음. Claude Code랑 Codex에 이미 오케스트레이션 기능이 있는데, 그냥 '작업 완료를 위해 4개의 서브 에이전트를 병렬로 오케스트레이션해'라고 치면 됨.

번아웃

우리가 AI Adoption 설명할 때 쓰는 구분이랑 거의 비슷하네. 우린 '비용' 대신 '리스크 수준'으로 얘기하지만, 두 관점 다 거의 일맥상통하는 듯. 다른 사람들도 비슷한 모델을 찾았다니 반갑네.

유튜브에서 워크플로우가 엄청나게 좋아 보이길래 계속 시도해 보는데, 현실은 다르더라.

또 하나, 터미널을 몇 개 열어두든, 서브 에이전트가 몇 개든, 어떤 툴을 쓰든 상관없음. 최고의 결과물을 얻으려면 자기 아이디어와 비전을 기술적인 세부 사항과 함께 설명하는 법을 배워야 함. 제일 많이 실패하는 사람들은 Claude Code에 들어가서 '이거랑 저거 하는 앱 만들어줘'라고 하는 사람들임. 더 좋은 프롬프트는 'Next.js, Tailwind CSS, TypeScript로 웹 앱을 만들고 싶은데 백엔드는 Rust, 데이터베이스는 MySQL, Redis, MinIO 스토리지를 써야 해'라고 하는 거지.

AI를 쓰면 코딩 방법을 몰라도 되니까 쓰는 거잖아. 단, 중요한 걸 다루지 않는 재미용이나 프로토타입 프로젝트에만 쓰라는 주의사항을 덧붙이고 싶어. AI가 제대로 된 결과물을 내려면 지식 있는 사람의 적극적인 감독이 필수거든.

AI랑 같이 코딩할 때 굳이 코딩법을 알 필요는 없지, 그게 AI 쓰는 이유니까. 단, 중요한 거 안 다루는 재미용이나 프로토타입 프로젝트에만 쓰라는 주의사항을 덧붙이고 싶음. AI가 제대로 된 결과물을 내려면 진짜 지식 있는 사람의 적극적인 감독이 필수임.

보안 잘 알면서 AI 안 써본 사람한테는 맞는 말인데, 뭘 할 줄 아는 사람이 쓰면 이건 그냥 탱크임. 최근에 팀 단위로 6개월 넘게 걸릴 비즈니스 웹 앱을 일주일 만에 끝냈거든. 진짜 대박임. 내가 뭐 재미로 브라우저에서 Windows OS 만드는 것도 아니고 🤣