AI를 활용해 깃 저장소를 이해할 수 있을까요?
Using AI to understand a git repository?
핵심 요약
코딩 경험이 없는 작성자가 상속받은 헬스케어 소프트웨어 저장소를 AI로 분석하는 방법을 묻는 질문입니다.
- AI 활용 — Claude 등을 통해 코드베이스의 기능과 구조를 파악함
- 전문가 조언 — 헬스케어 도메인 특성상 기술적 전문가의 도움을 권장함
- 보안 주의 — 코드 내 민감 정보나 환자 데이터 유출에 각별히 유의함
- 단계적 접근 — 전체를 한 번에 넣기보다 README나 설정 파일부터 분석함
제 형님은 헬스케어 산업의 틈새 분야에서 의료 서비스 제공자들이 널리 사용하는 전자 건강 기록 및 진료 관리 시스템을 개발하는 회사를 창업하셨습니다.
안타깝게도 형님은 5월 초에 돌아가셨고, 회사 전체를 저에게 남기셨습니다. 저도 같은 헬스케어 업계에서 일하지만 코딩 경험은 거의 없습니다.
저는 인터넷 도메인, 수많은 파일이 담긴 GitHub 저장소, 그리고 소프트웨어의 기능을 개발하고 유지하는 데 사용되었을 것으로 추정되는 여러 서비스들을 물려받았습니다.
GitHub가 어떻게 작동하는지, 형님이 사용하던 다른 자산 및 서비스들과 어떻게 연결되어 있는지 전혀 모릅니다. 형님의 유산과 소프트웨어를 계속 유지할 수 있도록 저장소의 모든 것이 어떻게 기능하는지 배우고 싶습니다.
소프트웨어/서비스가 매우 저렴하기 때문에 엄청나게 수익성이 높은 회사는 아닙니다. 가격 체계를 바꿀 의도는 전혀 없으며, 제가 정확히 무엇을 상속받았는지 이해하고 싶을 뿐입니다.
제 질문은, 저장소에서 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 데 AI를 어떻게든 활용할 수 있을까요?


