에이전트에 어떤 메모리 시스템을 사용하고 계신가요?

방금 네가 메모리 시스템의 예시를 설명한 거야.

Hindsight에서 스코핑(범위 설정)은 어떻게 작동해? 예를 들어, 관련 없는 프로젝트로 정보가 새어 나가지 않게 특정 프로젝트나 프로젝트군으로 지식을 제한하고 싶거든. 이게 서버 메모리에서 너무 고생했던 부분이라 아예 아이디어를 접게 만들었거든.

지금은 각 프로젝트를 자체 미션 스테이트먼트 등이 포함된 별도의 메모리 뱅크에 넣어두고 있어. 그래서 프로젝트 A에서 작업할 때는 프로젝트 B의 메모리에 접근할 수 없지. 하지만 모든 프로젝트를 하나의 통합된 메모리 뱅크로 흐르게 하거나, 일부 프로젝트만 특정 메모리 뱅크로 묶고 나머지는 다른 곳으로 보내는 식으로 구성할 수도 있어.

난 멍청한 원시인이라 그냥 도커 컨테이너에서 돌아가는 SQLite를 사용하는 파이썬 API, 즉 CRUD 앱을 써. 80% 확률로 항상 잘 작동해. 가끔 중요하지 않은 기억을 잃어버리기도 하지만, 대부분 '참고: 블라블라'라고 앞에 붙여두면 다 기억해 내. 유기적인 메모리는 복불복이라 Qwen이 뭘 중요하게 생각할지 결정하게 두는 건 가끔 코미디지만, 관리하기 쉽고 난 그냥 RAG 대신 작은 문서나 플레이북 같은 걸 대체하는 용도로만 써.

프로젝트는 단순히 코드만 있는 게 아니야. 코드는 작업을 수행하기 위해 서로 협력하지. 메모리는 어떤 함수/클래스/파일이 제공된 컨텍스트와 함께 작동하는지, 왜 존재하는지, 무엇을 시도했는지 등을 연결하는 데 유용할 수 있어. 물론 항상 업데이트되어야 하지. 모델들이 전부 컨텍스트에 넣고 즉석에서 파악하려고 할 수도 있지만, 그러면 헛소리를 지어내기 시작하고 모든 게 망가지기 시작할 거야.

Claude가 무작위로 기억을 떠올리는 건 정말 짜증 나. 왜냐면 틀리게 기억하거든.

이게 바로 내가 https://memophant.co 를 만든 정확한 이유야 (스팸 하려는 건 아니고, 다른 댓글에 링크를 남기긴 했지만).

원시인 압축(caveman compression)이 실제로 존재할 뿐만 아니라 데이터베이스 공간도 절약하고, 많은 LLM이 거의 네이티브하게 읽을 수 있다는 거 알아? 재밌지.