2026년 현재 AI 에이전트로 자동화한 것 중 가장 쩌는 건 뭐야?

arxiv 논문 긁어와서 슬랙에 요약본 뿌려주는 멀티 에이전트 파이프라인 만들었음. 아침 연구 시간 20분 컷 가능 ㄹㅇ

요약이랑 논문 레퍼런스가 100% 정확하다는 걸 어떻게 확신함?

진짜 문제는 자동화 자체가 아니라 에이전트가 시키지도 않은 결정을 내릴 때임. 에이전트가 엉뚱한 지표 최적화하다가 돈 날려 먹는 경우를 너무 많이 봤음. 이럴 땐 거버넌스가 이론이 아니라 실전에서 중요함.

에이전트가 이전에 제공된 정보를 공유하지 않게 하려면 어떻게 해? 새로운 정보만 확실히 공유되게 하려면 어떤 조치를 취해야 함?

마케팅 운영 쪽 자동화 좀 해봤음. 직원처럼 특정 용도에 맞는 에이전트들을 만들었는데... 페르소나 같은 것도 설정해두니까 창의적인 결과물이 나와서 놀랄 때가 있음. 알고리즘 개선할 때마다 에이전트가 즉흥적으로 대응하는 거 보는 게 진짜 재밌음.