실제 일상 업무용으로 현재 가장 쓸만한 클라우드 에이전트는 무엇인가요?

공유해줘서 고맙다. 리포 바로 스타 찍었음. 나도 비슷한 방향으로 가고 있는데, 코딩 agent가 예측 가능한 행동을 할 수 있게 스킬이랑 하네스를 더 붙이는 중임. 그냥 코딩뿐만 아니라 일반적인 자동화 용도로 쓰는 중이다. https://github.com/ZhixiangLuo/10xProductivity

진짜 좋은 통찰이네. 반복적인 작업이면 무슨 일이 일어날지 아니까 괜찮겠지만, 새롭고 긴 작업의 경우에는 초기 계획이 모든 가능성을 다 담아내지 못할 게 뻔함. 게다가 agent가 잘못된 방향으로 빠져서 삽질하기 딱 좋지.

나도 똑같음. 길어야 5분에서 10분 정도 지나면 결국 개입해야 함.

데모와 실무 사이의 간극은 진짜 심각하죠. 요즘 대부분의 에이전트는 거버넌스 레이어가 없어서 실제 업무 중에 환각을 일으키거나 딴짓을 해도 그냥 지켜볼 수밖에 없어요. 그래서 저는 에이전트가 사고 치기 전에 뭘 하는지 가시성을 확보하고 제어할 수 있는 도구를 만들기 시작했습니다.

팀 단위로 작업하신다면 Adapt(https://adapt.com)를 고려해 보세요(제가 공동 창업자입니다). 저희 에이전트는 장기 실행이 가능하고 반복 작업 설정도 할 수 있습니다. 또한 회사 데이터와 도구에 연결되어 환각 현상을 방지합니다.

구체적인 작업 예시를 들어주실 수 있나요? 주로 코딩을 말씀하시는 건가요? 저희 prompt2bot에는 다른 모델이 감시하는 형태의 환각 방지 기능이 있습니다.

다들 환각 없는 AI를 찾지만 그런 건 없습니다. 중요한 건 거버넌스 시스템, 승인된 데이터, 그리고 인간의 감독이 포함된 환경인지 여부입니다. AI는 명확한 규칙이 필요하며, 좋은 거버넌스가 완벽한 프롬프트보다 낫습니다.

어떤 종류의 제품을 만들고 계신가요? 저희도 Cursor를 써봤지만, SaaS 관련 작업에는 Alloy 앱이 더 나은 결과를 냈습니다. Cursor의 흐릿한 영상 스트림보다 직접적인 프론트엔드 미리보기가 훨씬 쓰기 편했습니다.

데모에서는 훌륭한데 실무에서는 신뢰할 수 없는 이유는 모델 문제가 아니라 거의 항상 문맥 관리 문제입니다. 코드 관련 작업에는 Claude Code를 쓰고, 긴 다단계 작업은 일관성을 유지하며 서브 에이전트들이 문맥을 깔끔하게 관리하게 하세요. 코딩 외 비동기 작업은 단계 사이에 검증 게이트를 둔 씬 오케스트레이터(cron + queue)를 사용하세요. 에이전트가 다음 단계로 넘어가기 전에 '완료되었고 통과했는가'를 스스로 확인하게 하면 중간에 환각을 일으키는 문제를 해결할 수 있습니다. 계속 봐줘야 한다는 건 루프 안에 체크포인트가 없다는 뜻입니다.

'문맥을 제대로 유지하는가'가 거의 모든 에이전트가 실패하는 지점입니다. 대부분 내부적으로 상태가 없는(stateless) 방식이라 긴 작업도 매번 새로 시작하게 되고 결국 계속 붙어서 봐줘야 하죠. 쓸만한 것들은 작업 내내, 그리고 세션 간에도 상태를 유지합니다. 밝히자면 저는 Sontara를 공동 창업했는데, 바로 이런 점 때문에 사용자별 지속 메모리 기능을 제공합니다(코딩이 아니라 이메일/캘린더/일상 업무용). 어쨌든 뭘 쓰시든 간에, 도입하기 전에 며칠 걸리는 작업으로 메모리 성능을 꼭 테스트해 보세요. 데모가 무너지는 지점이 바로 거기니까요.