LangChain has no business being this complicated
랭체인의 과도한 추상화와 복잡성 때문에 실무에서 겪는 어려움을 토로하며, 다른 개발자들의 의견을 묻는 글.
학습 곡선과 나쁜 설계 사이에는 종이 한 장 차이가 있다.
내가 만들고 싶은 걸 만드는 시간보다 추상화, 설정, 메모리, 트레이싱 해결하는 데 시간을 더 많이 쓰는 것 같다.
내가 뭔가 아주 잘못하고 있는 건지, 아니면 다들 똑같은 상황인지 궁금하다.
LangChain의 복잡성에 대해 구체적인 근거 없이 불평만 한다는 비판과, 프레임워크의 구조적 한계에 대한 논쟁이 이어지고 있습니다.
LangGraph 써봤어? 구체적으로 어떤 부분이 막히는지, 뭘 만들려는지 예시를 좀 알려줄래? 나도 시스템이랑 싸우는 기분이라 LangGraph로 커스텀 stateGraph 짜서 노드 하나하나 설정해봤거든. 추상화가 덜 된 만큼 러닝커브는 좀 있지만, LangChain처럼 답답하지 않고 제어권이 확실해서 훨씬 나아.
이렇게 해봐. 코드베이스 가져다가 Claude한테 LangChain이나 LangGraph 싹 걷어내고 Pydantic만 남겨서 순수 파이썬으로 다시 짜달라고 해봐. 코드가 얼마나 간단해지는지 보고 놀랄걸. 프레임워크 썼을 때랑 코드 양은 비슷할 텐데, 이해하고 수정하기는 훨씬 쉬울 거야.
LangGraph도 똑같이 별로임. Lang* 생태계 전체가 아마추어들이 짠 복잡하기만 한 쓰레기장 수준임. KISS 원칙이랑은 정반대고 YAGNI의 교과서적인 예시지.
너만 그런 거 아님. LangChain은 모든 가능한 케이스를 다 커버하려고 최적화됐는데, 그 대가로 간단한 기능 구현할 때도 평생 쓸 일 없는 엣지 케이스용 추상화까지 다 파헤쳐야 함. 특히 Memory 쪽에서 시간 다 날리는 거 많이 봄. ConversationBufferMemory, ConversationSummaryMemory, ConversationKGMemory 같은 메모리 클래스만 6개나 던져주고, 문서 보면 마치 딱 맞는 거 하나 고르면 해결될 것처럼 써놨는데, 정작 제대로 되는 건 하나도 없음.
대체 무슨 뜻이죠? 뭐가 복잡하다는 건가요? 문서는 읽어보셨나요? 어디가 부족한가요? 이런 글은 48시간마다 올라오는데, 정작 구체적인 내용은 하나도 없네요.
당신이 말하는 추상화들은 이미 몇 년이나 지난 것들이고, 전부 deprecated 됐거나 한참 전부터 권장되지 않는 방식이에요. https://www.reddit.com/r/LangChain/comments/1t8bocu/langchain_v1_where_were_at_what_it_actually_is/
deprecated 된 부분에 대한 지적은 타당해요. 제가 어떤 버전을 언급하는지 더 구체적으로 말했어야 했는데 제 잘못이죠. 그래도 핵심 주장은 여전해요. 그 추상화들이 deprecated 된 이유가 바로 처음에 그게 혼란스러웠던 이유랑 같거든요. 문제 영역은 계속 바뀌는데 프레임워크는 그걸 따라가려고 계속 재추상화를 해야 하니까요. v1이 이전보다는 깔끔해졌지만, 움직이는 타겟을 추상화하는 패턴은 버전 문제가 아니라 구조적인 문제예요.
너만 그런 게 아닐걸. 랭체인은 잘못된 부분을 추상화하고 불필요한 복잡성만 노출함. 뭘 만들려고 하는 건데? 가끔은 랭체인이 그 문제에 맞는 도구가 아닐 뿐이지, 네가 잘못 쓰고 있는 게 아닐 수도 있음.
전 이걸로 prod 시스템 문제없이 구현했는데, 혹시 잘못 쓰고 계신 거 아닐까요? 정확히 뭐가 안 되는지 말씀해주실 수 있나요?
일론 머스크가 공유한 AI 모델 순위표에서 Gemini가 하위권으로 평가받자 커뮤니티에서 논쟁이 벌어짐.
일론 머스크가 공유한 AI 모델 순위표에서 Gemini가 하위권으로 평가받자 커뮤니티에서 논쟁이 벌어짐.
