Claude Code에 ADHD를 심어봤더니... 사고력이 2배 좋아졌습니다
I gave Claude Code ADHD.. and it thinks 2x better now
핵심 요약
LLM의 선형적 사고방식을 탈피해 ADHD의 발산적 사고를 모방한 'Tree-of-thoughts' 기반의 코딩 에이전트 연구입니다.
- 발산적 사고 — 선형적인 Chain-of-thoughts 대신 Tree-of-thoughts를 도입해 다양한 아이디어를 병렬로 생성함.
- ADHD 모델링 — 여러 방향으로 사고를 확장하고 비평 레이어를 통해 최적의 결과를 도출하는 방식을 구현함.
- 성능 및 비용 — 추론 능력은 향상되지만 비용과 시간이 5~10배 증가하여 브레인스토밍에 적합함.
- 오픈소스 공개 — 누구나 코드를 복제하거나 프로젝트에 기여할 수 있도록 깃허브에 공개함.
github.com
원문 사이트로 이동
안녕하세요.
저는 헬스케어 및 생명과학 분야의 AI 안전 연구를 하고 있습니다. Claude Code를 사용해 여러 문제를 추론하다 보니 한 가지 패턴을 발견했습니다. Claude를 포함한 모든 AI 에이전트는 매우 선형적이라는 점입니다.
그럴만한 강력한 이유가 있습니다. 2024년의 거의 모든 LLM은 AI가 일방적으로 깊게 파고들도록 프로그래밍된 Chain-of-thoughts(사고의 연쇄)를 따르기 때문입니다.
하지만 연구자나 창의적인 작업은 일방적인 사고가 아니라 발산적인 사고가 필요합니다.
이것이 제 논문인 'ADHD - 코딩 에이전트를 위한 병렬 발산적 아이디어 생성'의 핵심 기반입니다.
제 논지는 기본 Chain-of-thoughts를 무시하고 Tree-of-thoughts(사고의 나무)를 고려한다면, 모델에 발산적 사고를 주입할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 서로 다른 사고 지점을 연결하는 데 필요한 범위를 확보할 수 있습니다.
이는 ADHD를 가진 사람의 사고방식에서 많은 영감을 받았습니다. 여러 방향으로 생각하고 그중 몇 가지를 깊게 파고든 뒤, 비평 레이어를 추가해 이 모든 사고를 판단하고 점수를 매기는 방식입니다.
한계점: 비용이 약 5배, 출력 시간이 약 10배 증가하지만 즉각적인 새로운 사고를 가능하게 합니다. 브레인스토밍과 계획 수립에는 좋지만 코딩에는 적합하지 않습니다.
피드백을 주시면 감사하겠습니다. 어떻게 생각하시는지, 개선할 점은 무엇인지 배우고 싶습니다.
또한 완전히 오픈소스이니 클론하거나 기여해주셔도 좋습니다.
