AI 에이전트의 실제 활용 사례가 궁금합니다

가장 가치 있었던 건 코드 리뷰 트리아지(triage)예요. 에이전트가 들어오는 PR을 지켜보다가 1차 검토를 해서 명백한 문제(테스트 누락, 타입 오류, API 변경 등)를 표시하고 사람 리뷰어를 위한 요약을 작성해 줍니다. 리뷰 시간을 약 40% 단축해주고 사람이 피곤할 때 놓치는 것들을 잡아내죠. 두 번째로 놀랐던 건 회의 후속 조치 자동화예요. 에이전트가 통화에 참여해서 할 일과 결정 사항을 캡처하고 티켓을 생성합니다.

아무도 말 안 하지만 프로덕션 환경에서 모든 걸 망가뜨리는 건 거버넌스 문제예요. 에이전트가 도구 호출을 환각하거나, 엣지 케이스에서 무한 루프에 빠지거나, 몇 번 반복 후 원래 의도에서 벗어나는 걸 봤거든요. 작성자님 배경이면 여기서 유용한 걸 만들 수 있겠지만, 최종 결과물뿐만 아니라 에이전트가 실제로 무엇을 결정했고 왜 그랬는지에 대한 관측성이 필요할 거예요.

저는 Claude Code 에이전트를 몇 달째 돌리고 있는데, 모델 문제가 아니라 세션이 썩는(session rot) 게 문제였어요. 30분이 지나면 에이전트가 일을 안 하고 서술만 하기 시작하거든요. 그래서 파일 하나로 해결했어요. 'Weasel'이라고 부르는데, 에이전트에게 간결한 운영 계약, 서술보다 행동 우선, 오래된 로그 대신 실시간 상태, 정직한 자체 감사, 재시작 후 깔끔한 복구를 제공하는 단일 CLAUDE.md 파일이에요. 프레임워크도 필요 없어요. 그냥 레포에 복사해서 넣고 에이전트한테...

시스템 관리. 우리 조직에서 관리하는 대부분의 시스템에 대해 커스텀 MCP/스킬을 만들었음. Active Directory, 365 앱(Entra/Azure/Intune/Purview/Exchange/Defender), Infoblox 및 AWS Route 53 DNS, 자동화된 SSL 인증서 배포, Aruba 및 Ruckus AP와 스위치, Palo Alto 방화벽, Cisco Call Manager VOIP, Windows 서버 및 워크스테이션 관리, Lansweeper, Ninja RMM, RapidIdentity, Freshservice, Slack, Google Workspace, Google Drive/Outlook 등이 포함됨. 이제 i를 만드는 게 목표임.

인기 있는 사례는 아닐지 모르겠지만, 엑셀, 워드, 파워포인트 작업을 전부 AI 에이전트가 하게 해서 아주 잘 쓰고 있어요. 시간도 많이 아끼고 스트레스도 줄어서 단순 반복 업무를 건너뛸 수 있게 됐죠. 이미지나 영상 생성도 많이 쓰는데, 최대 15~20초 정도의 짧은 클립만 만들어요.