AI API 호출이 너무 느려요! 해결 방법이 있을까요?

40~137초는 단일 쿼리치고 너무 느려요. 혹시 순차적으로 호출하고 있나요? 모델 3~4개를 써도 병렬로 처리하면 10~15초면 충분할 텐데, 가장 느린 모델이 전체 지연 시간을 결정하거든요. 그리고 전체 응답 JSON을 다 받을 때까지 기다리는 건 아닌지도 확인해보세요. 에이전트 UI 대부분은 토큰 단위로 스트리밍해서 바로 뜨는 것처럼 느껴지는데, 전체 응답을 다 기다리면 멈춘 것처럼 느껴질 수 있어요.

좋은 의견 감사합니다. 순차적 호출이 무슨 뜻인지 잘 모르겠네요. 제 그래프가 여러 API를 호출하는데, 그중 하나가 너무 오래 걸리는 상황이라서요. 게다가 중간 단계라 다음 행동을 결정하려면 전체 응답 JSON을 기다려야만 해요. 그래서 병렬 처리나 스트리밍은 도움이 안 되네요 😢

작성하신 글이랑 이 메시지 보니까 흐름 개선이 시급해 보이네요. Claude나 codex 같은 거 쓸 때 지연 시간 고려해서 리팩토링부터 시작하세요.

40~137초는 거대 모델에 엄청난 컨텍스트를 넣는 게 아닌 이상 API 호출에서 정상적인 속도가 아님. UI가 더 빠르게 느껴지는 이유는 보통 이거 때문임: 1. 스트리밍 vs 배치. UI는 토큰이 들어오는 대로 스트리밍함. API 호출이 전체 응답을 다 기다리고 반환하면 생성 시간을 다 기다리는 꼴임. stream: true를 활성화해서 토큰이 오는 대로 처리하셈. 이것만 해도 체감 지연 시간 엄청 줄어듦. 2. 컨텍스트 길이.

나도 내 에이전트 프로젝트에서 똑같은 문제 겪었음. API는 매번 30~90초 걸리는데 웹 UI는 5초 만에 뜨더라고. 알고 보니 순서 꼬인 거랑 API 하나가 원래 느린 게 섞여 있었음. 병렬로 안 하고 하나씩 순차적으로 호출해서 시간이 계속 쌓인 거임. 이거 해결하는 간단한 방법이 있는데, 하나 끝날 때까지 기다리지 말고 동시에 호출하면 됨.