LangChain은 이제 한물간 기술인가요?
Did LangChain become a thing of the past?
핵심 요약
최근 다양한 대안들이 등장하면서 LangChain의 입지가 좁아진 것인지에 대해 사용자들의 의견을 묻는 글입니다.
- 생태계 변화 — OpenClaw, Hermes, MCP 등 새로운 오케스트레이션 도구들이 빠르게 부상함
- 사용자 경험 — 여전히 LangChain을 고수하는 이유와 관찰 및 평가 도구 사용 현황을 질문함
LangChain 서브레딧에 이런 질문을 하는 게 적절하지 않다는 건 알아요. 하지만 몇 달 전만 해도 LLM 앱 스택에 대한 논의는 어떻게든 LangChain으로 귀결되는 느낌이었거든요. 그런데 요즘은 다들 OpenClaw, Hermes, MCP 워크플로우나 완전히 커스텀된 오케스트레이션 스택에 대해 이야기하는 것만 보이네요.
여전히 LangChain을 활발하게 사용 중인 분들께 궁금한 점이 있어요:
왜 계속 사용하고 계신가요?
관찰이나 평가를 위해 LangSmith를 쓰시나요, 아니면 오픈소스 대안을 사용하시나요?
생태계가 정말 미친 듯이 빠르게 변하는 것 같네요.


