딥시크가 100억 달러 규모의 투자를 유치하며 단기 수익보다 오픈소스 AI 모델 개발에 집중하겠다는 의지를 밝혔다.
DeepSeek의 대규모 투자와 오픈소스 개발 의지에 대해 기술적 성과를 옹호하는 의견과 기업의 홍보성 발언을 경계하는 회의론이 팽팽하게 맞서고 있습니다.
중국 AI 연구소들은 서구권 연구소들이 모르는 걸 아는 듯. 모델 수명은 짧고 로컬 추론은 수익에 큰 도움이 안 됨. 연구 결과를 공유하는 게 인재를 스카우트해서 경쟁 우위를 점하려는 것보다 훨씬 빠르게 분야를 발전시킴. 상업적 배포는 제한하면서도 오픈소스는 유지할 수 있음.
글쎄, Qwen은 서서히 오픈 웨이트 공개를 줄이는 것 같은데.
에이, 1년 전만 해도 아무도 Qwen, DS, Kimi에 관심 없었음. 내년 이맘때쯤이면 또 다른 훌륭한 모델을 내놓는 연구소들이 나올 거라 장담함. 대부분이 간과하는 건 이 분야가 아직 초기 단계라 매우 빠르게 변한다는 점임. 누가 다음 혁신을 가져올지 아무도 모름.
100억 달러 투자라니 진짜 미쳤네. 오픈소스 계속 밀고 나간다니 대박이다.
일반인들의 추측보다는 관계자들의 말이 더 무게가 있지.
ㅋㅋ 아니지. 번지(Bungie) 보도자료 읽어본 적 있으면 홍보팀이 얼마나 말도 안 되는 가스라이팅을 해대는지 알 텐데.
다른 사람한테 피해 안 주면서도 딱 한 줄이면 그걸 막을 수 있는데, 최근 중국 모델들이 딱 그렇게 하고 있잖아. 내 댓글에도 이미 썼던 내용임.
잠깐만? QwQ-32B나 Qwen2.5가 local LLM 입장에서 혁명적이지 않았다고? Qwen은 사실상 32B local 모델의 선구자였어. 그 전에는 업계가 70B 모델만 밀어붙이다가 다 죽어버렸잖아. 이 서브레딧도 1년 전부터 Qwen 엄청 빨아줬고. 그리고 1년 전에는 아무도 DeepSeek에 관심 없었다고? 1년 전에 DeepSeek이 R1 내놨을 때 이미 여러 분야에서 GPT-4랑 맞먹는 수준이라 미디어에서 엄청 띄워줬는데.
좋네. 나한테는 GLM 5.1 이후로 코딩 보조용으로는 이미 충분히 좋은 오픈소스 모델들이 나옴. 같은 지능 수준을 더 작고 빠르고 효율적인 패키지로 압축하는 걸 계속할 수 있다면 정말 기쁠 듯.
ㅇㅇ 이 정도 자금력이면 충분히 현실성 있지. v3 논문 보니까 풀 프리트레이닝에 560만 달러 정도 들었다던데, 100억 달러면 대충 1800배 수준임. 앞으로 몇 년간은 자금 걱정 없겠네. 앞으로 더 공격적인 증류(distillation) 나올 듯. 어차피 다들 요즘 작은 모델 쪽으로 밀고 있으니까.
비전(vision) 기능만 있었어도...
곧 나올 거임. DS4 기술 보고서에서 다른 모달리티 실험 중이라고 언급했거든.
대박이다.
마지막 보고서에서 "멀티모달 기능도 모델에 통합하는 작업을 진행 중"이라고 했음. 제재로 인한 하드웨어 "어려움" 속에서도 계속 결과물을 내놓고 있음.
이제 너희들의 해자(moat)는 어디에 있냐?
