Qwen 3.7 Max의 압도적인 성능에 대한 감탄과 함께, 과연 로컬에서 돌릴 수 있는 가중치가 공개될지에 대한 의문이 제기됨.
Qwen 3.7은 꽤 인상적임. 이제 중국 연구소들이 서구권 선도 연구소들을 거의 따라잡은 것 같음.
문제는 가중치를 다운로드할 수 있느냐는 거임.
Qwen 3.7 Max의 성능에 대한 기대감과 함께, 오픈 웨이트 공개 여부에 대해 현실적인 회의론과 중국 AI 인재 풀에 대한 긍정적인 평가가 공존하고 있음.
Max라는 이름이 붙으면 내가 로컬에서 돌릴 수 있는 수준을 훨씬 넘어서겠지.
Pro Max 나올 때까지 기다려 봐.
로컬은 무슨, Ultra 나올 때까지 기다려.
솔직히 Qwen 80b 다음 버전은 로컬에서 충분히 돌릴 만함. 120b도 마찬가지고. 심지어 난 노트북(맥 아님)으로 Minimax 230b도 적당한 속도로 돌림.
그 노트북 성능이 꽤 좋은가 보네... 세상에.
엔비디아 5080에 온보드 LPDDR5X 64GB 박혀 있음. 비싸긴 한데 맥북만큼 비싸진 않음.
램 업그레이드하려고 램 칩은 어디서 구하는 거야?
가중치 공개라니, Max 가중치는 절대 공개 안 함.
ArtificialAnalysis 벤치마크에서 Opus 4.6보다 추론 토큰을 30% 적게 쓰면서 종합 점수는 더 높다는 게 주목할 만함. 실사용에서도 좋은 오픈 가중치 모델로 이어지길 바람.
대형 MoE 모델에 아주 좋네. 추론 토큰 30% 감소는 대규모 모델에서 엄청난 차이지. 우리 중 일부는 RAM 오프로드로 이 거대한 모델들을 돌리는데, 이건 사실상 30% 정도 속도 향상이나 다름없음 ㅋㅋ.
와 진짜 미쳤네. 핵심 인재들 다 나갔는데 어떻게 이런 결과물을 내놓는 거지? Q3.7 오픈 가중치 풀리는 날엔 여기 난리 날 듯.
더 뛰어난 인재들로 교체하고, PR이 없어서 이름이 안 알려진 기존 인재들에게 기회를 주는 거지. 이 서브레딧 사람들이 듣고 싶어 하는 말은 아니겠지만, Junyang Lin이 (당연히) 인기가 많긴 해도 AI는 아직 젊은 분야고 특히 중국에는 엄청난 인재들이 많음. DeepSeek도 마찬가지야. 며칠 전만 해도 핵심 연구원 나간다고 다들 망했다고 난리였는데, Wenfeng의 예전 인터뷰를 읽어보면 그때도 다들...
Qwen3.7-72B dense 모델 나왔으면 좋겠다.
벤치마크 점수가 인상적이어서가 아니라(물론 인상적이긴 함), Qwen 3.6이 워낙 좋았어서 이번에도 꼭 오픈 웨이트로 나왔으면 좋겠음.
Max는 유출되지 않는 이상 절대 오픈 웨이트로 안 나옴. 상장 기업이라 투자자들에게 법적 책임을 져야 하거든. 헛된 희망 품지 마라.
NVIDIA가 에이전트 보안을 위한 오픈소스 샌드박스 'OpenShell'을 공개하며 업계 표준화를 주도하고 있습니다.
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Opus 5.5를 사용해 14만 줄 이상의 코드를 삭제한 스크린샷에 대해 사용자들은 구체적인 설명이 없다며 회의적인 반응을 보임.
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