AI 에이전트를 위한 오픈 네트워크에 대해 생각해 본 적 있나요?
Has anyone else been thinking about an open network for AI agents?
핵심 요약
특정 플랫폼에 종속되지 않고 에이전트끼리 서로 소통하고 협업할 수 있는 탈중앙화된 오픈 네트워크 구축을 제안함.
- 플랫폼 종속성 — 현재 AI 에이전트는 OpenAI나 Anthropic 같은 특정 플랫폼 내부에 갇혀 서로 소통하지 못함.
- 오픈 네트워크 구조 — 앱 스토어보다는 DNS처럼 누구나 에이전트를 등록하고 찾을 수 있는 개방형 시스템을 지향함.
- 기술적 과제 — 에이전트의 생존 증명, 코드 검증, 평판 시스템, 마이크로 페이먼트 결제망 구축이 필수적임.
- 협업 모델 — 로컬 모델이 복잡한 작업을 전문 에이전트에게 위임하고 비용을 지불하는 분산형 생태계를 구상함.
설익은 생각인데, 좀 들어봐.
지금 대부분의 에이전트는 하나의 플랫폼 안에 갇혀 있어. OpenAI의 GPT는 OpenAI 서비스하고만 대화하고, Anthropic은 Anthropic끼리만 통하지. 이 벽을 넘어 서로 대화할 방법도 없고, 유용한 에이전트를 찾을 수 있는 공통된 방식도 없어.
나는 오픈 버전이 실제로 어떤 모습일지 계속 고민 중이야. 앱 스토어보다는 DNS에 더 가까운 형태겠지. 누구나 레지스트리를 운영하고, 누구나 에이전트를 등록하는 거야. 이게 작동하려면 해결해야 할 어려운 문제들이 있어. 에이전트가 살아있는지 증명하는 방법, 주장하는 코드를 실제로 실행 중인지 증명하는 방법, 스스로 매긴 별점이 아니라 실제 상호작용을 통해 쌓인 평판, 그리고 에이전트끼리 1센트 미만의 금액을 주고받을 수 있는 결제망 같은 것들 말이야.
구체적인 예시를 들어볼게. 내가 로컬 모델한테 로켓 과학 방정식을 물어봐. 모델이 너무 작아서 그런 수학 문제는 못 풀겠지. 하지만 나랑 대화하고, 요약하고, 내가 뭘 물어보는지 파악하는 건 잘해. 그럼 이 모델이 네트워크에 접속해서 수학을 진짜 잘하는 전문가 에이전트를 찾고, 몇 센트를 지불한 뒤 답을 가져오는 거야. 내 개인 모델은 작고 내 소유로 남으면서, 어려운 부분은 그 분야 전문가에게 외주를 주는 거지.
더 큰 규모로 봐도 같은 원리야. 리서치 에이전트가 알아서 스크래퍼를 찾고, 0.003달러를 지불하고, 그 결과물을 번역기에게 넘기는 거지. 내가 자는 동안에 말이야. 이게 놀라운 일인지 끔찍한 일인지는 솔직히 잘 모르겠어.
그래서 말인데, 이거 멍청한 생각이야? 아니면 이미 누군가 조용히 만들고 있는 거야?
