농부와 토지 소유주를 위한 위성 기반 분석 앱, Virdis를 개발했습니다
I vibecoded something that really might help farmers and landowners
핵심 요약
AI 코딩 도구만을 활용해 위성 데이터를 기반으로 농업 및 토지 관리를 돕는 분석 앱 Virdis를 개발했습니다.
- 위성 기반 분석 — Sentinel-2와 Google Earth Engine을 활용해 토지 건강 상태와 작물 계획을 시각화함
- 다양한 환경 모니터링 — NDVI 분석, 토양 건강 프로파일링, 대기질 측정 기능을 제공함
- AI 작물 계획 — Gemini를 활용해 시각적 필드 레이아웃과 작물 순환 전략을 생성함
- 오픈 소스 공유 — React와 Supabase 등으로 구축된 프로젝트를 깃허브에 공개함
여러분, 제가 Virdis라는 위성 기반 토지 및 농업 분석 앱을 '바이브 코딩(vibe coding)'으로 만들었습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
- 위성 지도 도구 — 폴리곤 그리기 도구를 사용해 대화형 위성 지도에서 지역을 매핑하고 관리함
- 식생 건강 모니터링 — Sentinel-2 10m 해상도 이미지를 활용한 NDVI 분석
- 토양 건강 분석 — ISRIC SoilGrids 데이터베이스를 통한 상세 토양 건강 프로파일링
- 대기질 모니터링 — PM2.5, PM10 및 AQI 수치 측정
- 토지 이용 분류 — Google Earth Engine을 통한 ESA WorldCover 위성 데이터 기반 분류
- AI 작물 계획 — 시각적 필드 레이아웃, 간작 전략 및 작물 순환 계획을 포함한 AI 기반 작물 계획
- 지역 비교 — 동기화된 분석 차트를 사용해 두 지역을 나란히 비교
- 데이터 내보내기 — 작물 계획을 PDF 문서로 내보내기
React, TypeScript, Mapbox, Supabase, Google Earth Engine, Gemini를 사용하여 구축했습니다.
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프로젝트 링크:
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최근 ThanasOS 관련 게시물 이후, 구독료를 내지 않고 오직 바이브 코딩만으로 어떻게 이런 것을 만들 수 있었는지 묻는 분들이 계셨습니다. 그래서 후속 게시물을 작성할까 고민 중입니다. Virdis나 ThanasOS 중 하나라도 깃허브 스타 150개를 넘으면 작성하겠습니다. 최소한 관심 있는 분들이 있다는 증거가 될 테니까요. 그렇지 않으면 제가 사용하는 바이브 코딩 도구들의 서비스 약관을 위반하지 않으면서도 여러 트릭과 크레딧 남용 방법을 활용해 만든 이 프로젝트에 대해 제대로 된 문서와 설명을 작성하는 데 몇 시간을 쏟고 싶지 않거든요.


