심심해서 멘토 채용 과정을 전부 자동화해버림

에듀테크 부트캠프에서 풀스택 역할을 맡을 멘토들을 수동으로 전화해서 섭외하고 있었음. 매번 똑같은 4~6개의 질문을 하고, 일정 조율을 위해 수동으로 메일을 주고받느라 하루에 3~4시간을 썼음. 그래서 자동화하기로 결심함.

결국 '멘토 스크리닝 에이전트'라고 부르는 음성 AI 에이전트를 만들었음.

기능:

1. 지원자에게 전화함.

2. 4~6개의 스크리닝 질문을 함 (강의 경력, JS/React/Node 지식, 희망 시급 등).

3. 예산을 초과하면 예산 한도를 투명하게 공유하고 수락 여부를 물어봄.

4. 지원자가 스크리닝을 통과하면 인터뷰 시간을 예약하고, Meet 링크가 포함된 Google Calendar 초대장을 보냄.

5. 모든 통화 내용을 검토를 위해 Google Sheet에 기록함.

파이프라인:

Voice call → Webhook → Google Sheet → IF (qualified - candidate pass all criteria?) → Gmail → Google Calendar

음성 부분은 Dograh(오픈소스 음성 AI)를 사용했고, 나머지 하위 단계는 모두 n8n을 사용함. 둘 다 무료 오픈소스이며 직접 호스팅 가능함.

만든 후 어떻게 됐냐고?

하루 4시간 걸리던 스크리닝 통화가 결과 시트를 검토하는 30분 정도로 줄었음. 자격 요건을 갖춘 지원자들은 내가 존재조차 알기 전에 이미 인터뷰가 예약됨.

구축 과정에서 문제가 생겼던 몇 가지 부분인데, 디버깅하느라 고생하는 사람들에게 도움이 될 거임:

• $json.body.X가 Sheets 노드를 통과하면 $json. X로 바뀜 (body 래퍼가 평탄화됨).

• Google Workspace 계정은 관리자 승인 없이는 OAuth를 통해 캘린더 이벤트를 생성하지 못하게 하는 경우가 많음. 개인 Gmail 계정은 그냥 잘 작동함.

• n8n의 Calendar 노드에 있는 Conference Data 토글은 부분적으로만 설정하면 쓸모없는 'Bad Request' 오류를 뱉음. 타입을 완전히 설정하거나 아예 섹션을 제거해야 함.

이 방식에 대해 피드백 있으면 알려줘.