콘텐츠는 vibecoded 제품으로 수익을 창출하는 가장 쉽고 좋은 방법입니다
content is your easiest and best way to make money from your vibecoded products
핵심 요약
Claude Code를 활용해 실시간 플랫폼 데이터를 기반으로 콘텐츠를 재가공하여 AI 특유의 뻔한 글쓰기를 방지하는 도구 'notslop' 소개.
- 실시간 신호 기반 — AI의 고질적인 문제인 학습 데이터 노후화를 해결하기 위해 플랫폼별 최신 트렌드를 반영함.
- 콘텐츠 재가공 — X 스레드, 레딧 포스트, 블로그 등 다양한 플랫폼 간의 콘텐츠 변환을 자동화함.
- 오픈 소스 도구 — Claude Code 스킬을 활용하여 누구나 자신의 워크플로우에 맞게 커스터마이징 가능함.
- 전문가 데이터 활용 — Karpathy, swyx 등 업계 전문가들의 최신 게시물을 참조하여 고품질의 콘텐츠를 생성함.
그리고 생각보다 훨씬 쉽습니다. 청중이 없어도 될지도 모릅니다.
문제는 대부분의 AI 생성 콘텐츠가 쓰레기처럼 읽힌다는 점입니다. Claude는 오늘 무슨 일이 일어나는지 전혀 모릅니다. 학습 데이터가 몇 달이나 지났기 때문에 그냥 트렌드를 지어낼 뿐이죠. 다른 주제와 똑같이 들리는 게시물을 올리면 댓글에서 죽어버립니다.
notslop이 그걸 해결합니다. CLI + 19개의 Claude Code 스킬로 구성된 오픈 소스 MIT 라이선스 도구입니다.
실제로 이걸 어디에 쓰냐면 플랫폼 간 콘텐츠 재가공에 씁니다. 예를 들면 이런 식이죠:
- 바이럴 된 X 스레드를 레딧 서브레딧에 맞는 게시물로 변환
- 긴 레딧 댓글을 7개의 트윗 스레드로 변환
- 링크드인 게시물을 SEO 블로그 포스트(1500~3000단어)로 변환
- 서브스택 이슈를 프로덕트 헌트 런칭 글로 변환
- Show HN 본문을 README 히어로 문구 + 콜드 DM으로 변환
이 도구는 대상 플랫폼의 오늘 실제 신호(이번 주 r/X에서 뭐가 먹히는지, X의 상위 계정들이 어떤 톤을 쓰는지)를 가져와서 Claude가 그에 맞춰 글을 다시 쓰게 합니다. 실제 전문가들의 글을 가져올 수도 있습니다. Karpathy, swyx, simonw 등 누구든 상관없습니다. 그들이 오늘 특정 주제에 대해 올린 글을 읽고, 인용할 가치가 있는 데이터 포인트를 골라내면 Claude가 그 데이터를 사용해 당신만의 버전을 작성합니다.
기능(Claude Code에서 자연어 문장 하나로 실행):
- X 트윗, 스레드, 기사, 프로필
- 링크드인 게시물
- 레딧 게시물 및 댓글
- 블로그 포스트 및 SEO 헤드라인
- Show HN, 프로덕트 헌트 런칭, README 피치
- 타겟의 최근 게시물을 기반으로 한 콜드 DM
- 다이제스트, 트렌딩, 펄스, 보이스, 관련 항목 찾기(조사)
참고로 저는 이걸 공유할 자격이 좀 됩니다. 제 레딧 프로필을 보시면 아시겠지만, 카르마가 꽤 높거든요(115k).
매일 콘텐츠를 작성하신다면 더 날카로운 SKILL.md를 PR 보내주세요.
