r/LocalLLaMA•5개월 전•62•121
고용량 VRAM용 로컬 코딩 모델 — 여전히 Qwen 3.6 27B가 최선인가요?
High VRAM local coding model — still Qwen 3.6 27B?
핵심 요약
224GB VRAM 환경에서 Qwen 3.6 27B를 대체할 더 뛰어난 고성능 코딩 모델을 찾는 질문입니다.
- 모델 추천 — Minimax M2.5/M2.7 및 Qwen3-Coder-Next가 고용량 VRAM 환경에서 언급됨.
- 성능 비교 — DeepSeek V4 Flash가 고용량 VRAM에서 강력한 성능을 보여주며 추천됨.
- 실제 사용 경험 — 로컬 실행 환경에 따라 모델 성능과 안정성에 차이가 발생함.
- 모델 한계 — 27B 모델이 여전히 강력하며, 더 큰 모델들이 반드시 압도적인 업그레이드는 아님.
Qwen 3.6 27B를 쓰고 있는데 정말 놀라워. Opus를 완전히 대체하는 건 아니지만, 작은 작업이나 코드 검토용으로는 아주 훌륭해. 하지만 만약 224GB의 VRAM이 있다면, 여전히 이걸 선택할 거야? 아니면 100+B 범위(GPT-OSS, Deepseek 등)에서 사람들이 잘 언급하지 않지만 더 낫다고 생각하는 모델이 있을까? 나는 속도(t/s)보다는 지능을 더 중요하게 생각해.
