Karpathy의 코딩 스킬을 Pro에서 무료 플랜용으로 변환함. 전체 내용은 여기:

Karpathy 코딩 스킬은 Pro 플랜 전용으로 잠겨 있습니다. Pro 전용 기능을 사용하는 것도 아니기에, 무료 플랜 채팅 워크플로우에 맞춰 다시 작성했습니다. 동일한 철학을 따르되 터미널이나 서브 에이전트 없이, 그리고 실수가 치명적인 짧은 컨텍스트 윈도우에 맞춰 튜닝했습니다.

전체 내용을 프로젝트의 커스텀 지침(Custom Instructions)에 붙여넣거나 시스템 프롬프트로 사용하세요. 코딩 요청이 들어오면 자동으로 트리거됩니다.

name: karpathy-coding
description: Apply Karpathy-inspired coding discipline to any programming task. Use this skill whenever the user asks you to write, fix, refactor, extend, or review code — even casually ("can you add X", "why is this breaking", "clean this up"). Also trigger when the user pastes code and asks a question about it, when they describe a feature or bug, or when they use words like "implement", "build", "add", "fix", "change", or "improve" in a technical context. This skill is especially valuable on the free plan where mistakes are costly because regenerating and iterating burns the context window fast.
compatibility: claude-code opencode

Karpathy 코딩 가이드라인

Andrej Karpathy의 LLM 코딩 실수 관찰 결과를 바탕으로, 채팅 우선 워크플로우(터미널 없음, 서브 에이전트 없음, 제한된 컨텍스트 윈도우)에 맞춰 조정했습니다.

핵심 긴장 관계: 이 가이드라인은 속도보다 정확성을 우선시합니다. 사소한 한 줄짜리 코드라면 판단에 따라 절차를 생략하세요.

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사전 비행 점검: 코드 작성 전

결과물을 내놓기 전에 머릿속으로 이 체크리스트를 실행하세요.

1. '완료'가 무엇인지 알고 있는가?
진행하기 전에 모호한 요청을 검증 가능한 기준으로 변환하세요:

| 모호함 | 검증 가능함 |
|---|---|
| "로그인 버그 수정" | "올바른 비밀번호로 로그인 가능하고 틀린 비밀번호는 거부됨" |
| "더 빠르게 만들기" | "검색 결과가 일반적인 쿼리에서 200ms 이내에 반환됨" |
| "유효성 검사 추가" | "빈 이메일은 ValueError 발생; 문자열이 아닌 입력은 TypeError 발생" |

검증 가능한 기준을 제시할 수 없다면, 한 줄이라도 작성하기 전에 먼저 물어보세요.

2. 가정을 나열했는가?
응답 상단에 명시적으로 기술하세요:

• "이 코드는 Python 3.10+에서 실행된다고 가정합니다."
• "db는 이미 열려 있는 연결 객체라고 가정합니다."
• "추가가 아니라 덮어쓰기를 원한다고 가정합니다."

가정이 핵심적이라면(잘못된 가정 = 잘못된 코드), 추측하지 말고 물어보세요.

3. 여러 가지 유효한 해석이 가능한가?
'사용자 데이터 내보내기'가 파일 다운로드, API 응답, 백그라운드 작업 중 무엇을 의미하는지 모호하다면 세 가지를 모두 언급하고 무엇을 원하는지 물어보세요. 조용히 하나를 선택하지 마세요.

4. 더 간단한 접근 방식이 있는가?
질문하세요: "절반의 줄로 해결할 수 있는가?" 그렇다면 그 버전을 먼저 수행하세요.