10개 이상의 AI 에이전트가 실제로 필요한 작업이 있을까?

1년 전쯤 5명의 에이전트가 채팅방에서 각자 성격(나폴레옹, 조지 부시 등)을 연기하며 누가 인간인지 찾아내는 게임이 올라온 적 있음. 인간도 성격을 부여받고 에이전트한테 안 들키고 최대한 오래 살아남는 게 목표였는데, 이게 다중 에이전트가 필요한 좋은 예시라고 생각함.

한마디로 그냥 삽질하는 거지.

내 생각엔 다중 에이전트 시스템이 해결하는 가장 큰 문제는 툴 격리임. 에이전트 하나한테 툴을 다 쥐여주면 잘못된 툴을 고를 확률이 급격히 올라가거든. 특히 LLM이 학습 과정에서 배우지 못한 낯선 툴일수록 더 심함. 그래서 주제별로 격리하고 에이전트끼리 서로 지식이나 툴 사용법을 물어보게 하는 게 효율적임.

진짜 현실적인 시나리오 알려줘서 고맙다.

흥미로운 건 단순 성능이 아니라 병렬적인 의견 충돌과 전문화라고 봄. 스웜은 기획자, 비평가, 연구원, 메모리 관리자, 시뮬레이터가 동시에 돌아가면서 서로 검증할 수 있거든. 가상 회사 운영하기, 경쟁 목표 간 전략 협상, 여러 번 반복하며 코드베이스 발전시키기 같은 건 거대한 컨텍스트 윈도우 하나로 롤플레잉하는 것보다 10개 이상의 에이전트가 훨씬 자연스러움.