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천만에 😄

그럼 엄청 긴 시간 동안 대화가 이어지면 어떻게 할 건데?

긴 대화라고 긴 컨텍스트가 필요한 게 아님. 구조화가 핵심이지. 이전 대화를 타입별 상태로 압축해서 DB에 넣고, 필요할 때만 툴 콜로 가져오면 됨. 모델이 전체 히스토리를 다 볼 필요가 없어. '전부 기억하기'에 집착하면 토큰 낭비만 심해짐. 계좌번호 같은 건 SQL 조회 한 번이면 끝날 일을 40턴짜리 대화 전체를 끌고 다닐 거야?

원시 데이터 덤프가 잘못됐다는 건 동의함. 근데 요즘 시스템에서 말하는 메모리는 그런 게 아님. Mem0, Zep, Letta 같은 애들은 이미 타입별 추출, 영속성, 선택적 검색 다 지원해. '메모리냐 아니냐'가 아니라 '뭘 추출하고 어떻게 인덱싱해서 언제 보여줄지'가 문제지. 구조화된 상태는 SQL 문제 해결하고, 시맨틱 메모리는 나머지를 담당함.