r/cursor•5개월 전•17•23
Cursor가 프로젝트를 다시 학습하는 데 4분이나 걸리는데, 다들 어떻게 해결함?
Cursor re-learns my project for 4 minutes. What's your actual fix?
핵심 요약
AI 에이전트가 매번 프로젝트 맥락을 다시 파악하느라 시간을 낭비하는 문제를 해결하기 위한 사용자들의 노하우 공유.
- 맥락 유지 문제 — 에이전트가 세션을 새로 열 때마다 프로젝트 구조를 다시 파악하느라 수 분씩 지연됨.
- 문서화 전략 — CLAUDE.md나 AGENTS.md를 수동으로 관리하거나 별도의 CLI 도구를 활용해 맥락을 주입함.
- 워크스페이스 메모리 — .ralph 폴더나 별도의 메모리 서버를 구축해 에이전트의 지속적인 기억을 강제함.
- 수동 컨텍스트 주입 — 세션마다 필요한 정보만 골라서 직접 입력하는 방식을 선호하는 사용자도 있음.
Claude Code, Codex, Cursor를 쓰면서 매일 똑같은 벽에 부딪히는데, 다들 어떻게 해결하고 있는지 궁금함.
어제 작업하던 프로젝트에서 새 세션을 열면 → 처음 2~4분 동안 에이전트가 어떤 파일이 있는지, 아키텍처가 어떤지 파악하느라 시간을 다 씀. 어제 세션에서 알아낸 대부분의 내용은 내가 따로 저장하라고 시키지 않는 이상 다 날아감. Claude Code에서 Codex로 작업 중간에 넘어가면 처음부터 다시 빌드해야 하고, 두 툴 다 서로가 방금 뭘 배웠는지 전혀 모름.
CLAUDE.md랑 AGENTS.md를 관리하고는 있는데, 이건 "snake_case를 쓴다" 같은 정적인 규칙만 담고 있지, 내가 뭘 만들고 있는지, 왜 만드는지에 대한 서사는 없음. 그리고 문서가 썩어감. 코딩하다 말고 문서를 업데이트할 수는 없으니까.
다들 실제로 어떻게 하고 있는지 궁금함:
- MD 파일을 직접 수동으로 관리함? 레포지토리에 LLM 위키를 만드는 것처럼.
- 메모리 MCP 서버 돌리는 사람 있음? 진짜 효과가 있음, 아니면 관리할 게 하나 더 늘어나는 거임?
- Claude Code, Codex, Cursor를 번갈아 쓰는 사람들은 어떻게 동기화함?
- 아니면 그냥 이 불편함을 받아들이고 있음?
