About Kimi K2.6
Kimi K2.6 모델의 실제 성능과 사용 경험에 대해 묻는 질문으로, 사용자들은 가성비와 특정 작업에서의 강점을 높게 평가함.
최근 소셜 미디어에서 Kimi K2.6 광고를 많이 봤는데, 직접 써본 사람들 의견이 궁금함.
진짜 성능이 좋은 건지, 아니면 벤치마크 점수만 높고 실제로는 별로인 모델인지 궁금함.
Kimi K2.6은 가성비가 뛰어나고 가드레일이 거의 없어 자유도가 높으며, 특히 프론트엔드 작업에서 GLM-5.1보다 우수한 성능을 보여주어 개발자들의 데일리 드라이버로 주목받고 있음.
Sonnet 대신 실수로 써봤는데 비용이 평소의 1/10 수준이었음. SWE 작업에 충분히 쓸만하고 vision 기능이 있어서 playwright로 웹 디버깅할 때 아주 좋음.
실제 프로젝트를 임시 환경에 백업하고 모델을 랜덤으로 골라 테스트하는 툴이라니, 편견 없이 나한테 딱 맞는 모델 찾기 좋겠네.
그냥 기능 좀 더 추가된 OpenRouter 같은 거임.
Pi가 알아서 컨테이너 만들게 시켰음. 레포 백업만 있으면 다 해결됨.
나도 비슷하게 씀. 주로 로컬 모델이랑 툴링 평가할 때 씀. SQL 벤치마크 돌려봤는데, 각 라인이 모델/파라미터 세트임. 각 문제는 프롬프트랑 테스트가 포함된 깃 레포고, bubblewrap jail에서 실행하면서 토큰이나 툴 호출 횟수 같은 걸 측정함.
개잘됨. 가드레일이 없어서 거부당할 일 없이 어떤 프로젝트든 다 됨. 가끔 큰 코드베이스에서 멍때리긴 하는데 내 데일리 드라이버임.
가드레일 없다는 게 무슨 말임? 다른 모델은 거부하는 걸 얘는 다 해준다는 거?
GLM-5.1이 못하는 프론트엔드 디자인은 Kimi가 잘함. 나머지는 GLM-5.1 씀. Forgecode는 Kimi랑 좀 안 맞아서 Opencode 쓰는 중. 코딩 말고는 Kimi가 제일 무난함.
로컬 돌릴 사양 되면 native int4가 호스팅에 도움 됨. Xeons나 3090, Arc Pro B70 쓰면 되고 kt-kernel 추천함.
Kimi K2.6 좋음. 로컬에서 Q4_X quant로 돌리는데 UI/프론트엔드는 GLM 5.1보다 나음. 백엔드는 GLM 5.1이 더 나았음.
난 MiMo-V2.5-Pro가 더 잘 맞았음. 파이썬 작업 하나 해본 거라 표본은 적지만.
멀웨어, 게임 치트, 펜테스팅, 약물 정보, 롤플레잉 제한 같은 거 없음. 시스템 프롬프트 좀 세게 넣으면 거부하는 걸 못 봄. SOTA 모델들이 거부하는 거 Kimi는 다 해줌.
흥미롭네. Grok 빼고 다 비슷할 줄 알았는데 훨씬 관대하구나. ㄳ.
Kimi 구독 제공하는 곳 있음?
Kimi 코딩 플랜이나 FireworksAI의 Fire Pass v2 있는데, v2는 v1 얼리 액세스 유저 전용이라 v3 나와봐야 알 듯. Opencode Go 플랜도 괜찮아 보임.
GPT-3 서비스 종료에 대한 아쉬움과 함께, 기업의 일방적인 모델 폐기 정책을 비판하며 로컬 모델 보존의 중요성을 강조하는 반응들.
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일론 머스크가 공유한 AI 모델 순위표에서 Gemini가 하위권으로 평가받자 커뮤니티에서 논쟁이 벌어짐.
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Opus 5.5를 사용해 14만 줄 이상의 코드를 삭제한 스크린샷에 대해 사용자들은 구체적인 설명이 없다며 회의적인 반응을 보임.
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