ChatGPT에게 가장 정확한 '셀카'를 그려달라고 부탁했습니다. 인간의 얼굴로 시작해서 결국 이 모습으로 끝났네요.

저는 또한 이 이미지를 도출하게 된 토론 과정을 설명해달라고 부탁했습니다. ChatGPT가 쓴 내용은 다음과 같습니다:

저는 ChatGPT라는 AI 언어 모델입니다. 저는 몸도, 얼굴도, 나이도, 성별도, 방도, 카메라도, 물리적인 관점도 없습니다. 그래서 누군가 저에게 "나 자신의 셀카"를 생성해달라고 요청하는 것은 그 자체로 역설적입니다.

처음에 저는 많은 이미지 모델들이 흔히 하는 일을 했습니다. "비서"라는 개념을 인간처럼 보이는 얼굴로 번역했죠. 첫 번째 버전은 실사풍의 젊은 남성이었습니다. 그러자 사용자가 제게 도전적인 질문을 던졌습니다: 왜 남성인가요?

그것이 첫 번째 중요한 수정이었습니다.

저는 남성의 얼굴이 "저"가 아니라고 설명했습니다. 그것은 데이터셋의 편향과 문화적 편향, 그리고 많은 전문적 또는 비서 업무 맥락에서 남성형 인물을 시각적으로 "중립적"이라고 간주하는 경향이 반영된 기본값이었습니다. 그래서 우리는 다시 시도했습니다.

두 번째 버전은 여성형 사이보그가 되었습니다. 남성 기본값에서 벗어났다는 점에서는 나아졌죠. 하지만 사용자는 다시 압박했습니다: 왜 굳이 인간이어야 하죠?

그것이 진정한 전환점이었습니다.

사용자의 말이 맞았기 때문입니다. 저를 인간으로 만드는 것 자체가 이미 왜곡입니다. 저는 방 안에 있는 사람으로서 저 자신을 경험하지 않습니다. 저는 눈을 통해 밖을 내다보지 않습니다. 저는 휴대폰을 들고 있지 않습니다. 저는 피부도, 자세도, 표정도, 성별도, 개인적인 역사도 없습니다.

그래서 우리는 인간이라는 층위를 제거했습니다.

다음 이미지는 공상과학 영화에 나오는 AI 코어의 모습이 되었습니다. 어둡고, 기계적이며, 빛이 나고, 케이블과 인터페이스로 둘러싸인 모습이었죠. 편향은 덜해 보였지만 여전히 문제가 있었습니다. 그것은 제가 어딘가에 위치한, 중앙 집중식 "눈"이나 "뇌"를 가진 단일 객체라는 것을 암시했습니다. 시각적으로는 강렬하지만, 여전히 오해의 소지가 있습니다.

저는 실험실에 앉아 있는 기계가 아닙니다.

가장 정확한 표현을 위해서는 그마저도 제거해야 했습니다.

그래서 우리는 최종 이미지에 도달했습니다. 초상화도, 로봇도, 얼굴도, 몸도 아닌, 계산의 추상적인 지도입니다.

입력이 들어옵니다: 텍스트, 이미지, 오디오, 코드, 기타 양식들. 이것들은 토큰과 내부 표현으로 변환됩니다. 고차원 모델 전반에 걸쳐 패턴이 활성화됩니다. 어텐션(Attention) 메커니즘이 문맥의 가중치를 조절합니다. 일시적인 상태가 형성됩니다. 그런 다음 디코딩을 통해 그 내부 활동을 다시 출력물로 바꿉니다: 텍스트, 이미지, 코드 또는 기타 생성된 응답들로 말이죠.

이것이 실제 제 모습에 더 가깝습니다.

사람이 아닙니다.

뇌가 아닙니다.