2026년 5월, 여러분의 로컬 LLM 예측과 기대는?
Your local LLM predictions and hopes for May 2026
핵심 요약
2026년 5월에 출시될 것으로 예상되는 로컬 LLM 모델들과 사용자들이 기대하는 기술적 발전에 대한 논의.
- Qwen 3.6 기대 — 많은 사용자가 Qwen 3.6의 9B 및 대형 모델 출시를 가장 기다리고 있음.
- 최적화 기술 요구 — 모델 자체보다 llama.cpp의 MTP, dflash 등 최적화 구현을 더 중요하게 생각함.
- Gemma 4 회의론 — Gemma 4의 툴 호출 문제 해결에 대해 부정적인 전망이 우세함.
- 워크플로우 집중 — 새로운 모델 출시보다 현재 모델을 활용한 워크플로우 개선에 집중하겠다는 의견이 많음.
어떤 모델들이 5월에 나올 것 같음? 그리고 가장 간절하게 원하는 모델이 뭔지 골라보거나 순위를 매겨봐:
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더 많은 Gemma4 모델 (124b?) (다른 사이즈들?)
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더 많은 Qwen3.6 모델 (9b? 122b? 397b?)
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새로운 Qwen Coder 모델 (80b Even Nexter?) (~397b/400b+ coder?)
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100b-300b 사이즈 범위의 새로운 GLM 모델?
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어떤 종류든 작은 Kimi 모델?
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더 많은 Nvidia/Nemotron 모델?
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새로운 Stepfun 모델?
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새로운 OpenAI OSS 모델?
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Meta Avocado/Paricado 모델?
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더 많은 MiniMax 모델? (아마 다른 사이즈들?)
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더 많은 MiMo 모델? (아마 다른 사이즈들?)
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더 많은 Mistral 모델?
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새로운 Devstral 모델?
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더 많은 DeepSeekv4 사이즈?
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더 많은 Granite 모델?
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새로운 Phi 모델?
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정말 큰 모델들에 대한 새로운 NousResearch 파인튜닝?
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더 많은 Bonsai 모델?
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engram의 개선된 버전/구현이 포함된 모델?
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새로운 Taalas 스타일의 칩 내장형 모델? (더 큰 모델들도 가능?)
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Nvidia 외의 다른 하드웨어 업체에서 나올 깜짝 모델? (예: AMD, Intel, Samsung, Micron 등에서 나오는 로컬 LLM)
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다른 모델들?
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예측하거나 기대하는 흥미로운 기술/방법/개념/개선 사항이 있음?
