AI 기술이 정체기에 접어들었다고 생각하는 사람 또 있나?
Who else thinks AI is reaching a plateau
핵심 요약
최신 AI 모델들의 성능 향상이 체감되지 않으며 기술적 정체기에 도달했다는 의구심이 제기됨.
- 모델 성능 정체 — 최신 모델들이 이전 버전과 차이가 없으며 지능 수준이 비슷하게 느껴짐.
- 에이전트 기술 발전 — 모델 자체보다는 도구 사용과 다단계 추론 등 에이전트 계층의 발전이 중요함.
- 비용 효율성 문제 — 에이전트 구동 시 발생하는 토큰 비용이 모델의 가치를 상쇄한다는 지적이 있음.
- 로컬 모델의 잠재력 — 로컬 환경에서 구동 가능한 모델들의 발전이 향후 AI 시장의 판도를 바꿀 것으로 기대됨.
최근 출시되는 모든 모델에서 차이를 거의 느끼지 못하겠음.
Opus 4.7은 4.6이나 4.5와 거의 동일하고, 다른 GPT 모델들이나 Kimi K 모델, GLM 모델들도 마찬가지임. 전부 능력이나 지능 면에서 거의 똑같다고 느껴짐.
그리고 Mythos는 언급조차 안 하겠음. Dario Amodei(Anthropic CEO)가 담당했던 다른 모든 모델들처럼 무서운 모델인 척 마케팅하는 과대평가된 모델일 뿐이고, 일반 사용자에게는 너무 비쌀 수도 있음.
이거에 대해 어떻게 생각함?

