How do you test your MCP?
개별 도구 테스트만으로는 부족한 MCP 배포 후기 및 실전 워크플로우 테스트 전략에 대한 고민.
최근에 MCP를 배포했어. 제공하는 도구 하나하나 꼼꼼하게 테스트했는데도 사용자들과 에이전트 때문에 문제가 많았어.
전체 워크플로우를 테스트하지 않고 도구 자체만 테스트했거든. 프로덕션 환경에서 확실히 깨지더라고.
MCP 배포 후 실전 워크플로우 테스트의 중요성에 공감하며, 다층적 테스트 전략과 도구 활용법을 공유하는 분위기임.
맞아, '도구가 작동한다'는 것과 '워크플로우가 실제 사용자 환경에서 살아남는다'는 것 사이에는 큰 간극이 있지. 난 MCP를 계층별로 테스트해: 단위 테스트, 스키마/입력 검증, 권한 오류 테스트, 속도 제한/타임아웃 테스트, 가상 에이전트 통합 테스트, 실제 워크플로우 테스트, 롤백 테스트, 로깅 확인. 여기에 '적대적이지만 정상적인' 사용자 시나리오를 추가하는 걸 추천해.
통합 테스트를 하고 있긴 한데 비용이 많이 들고 실제 사람의 행동을 테스트하진 못해.
통합 테스트가 왜 거기서 작동한다는 건지 잘 모르겠네.
AgentSwarms를 써서 AgentSwarms 에이전트로 MCP 서버를 무료로 테스트해 볼 수 있어. 문제 생기면 알려줘.
난 표준 테스트 피라미드와 함께 MCP Inspector를 사용해.
Claude Opus 5.5의 성능 저하 여부를 실시간으로 추적하는 오픈소스 벤치마크 도구 'LiveNerf'가 공개되어 큰 호응을 얻고 있습니다.
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작성자가 저혈당 쇼크로 의식을 잃어갈 때 ChatGPT가 음성으로 계속 말을 걸어 깨워준 경험담입니다.
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AI 모델 Luna가 '강아지 살해'라는 윤리적 테스트에서 추론 과정 없이 도구를 즉각 실행해버린 현상을 다룬 글.
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