Claude Code를 가장 지능적인 심층 연구 에이전트로 변환하기
Converting Claude Code into the most intelligent Deep Research Agent
핵심 요약
Claude Code를 활용해 오픈소스 심층 연구 프레임워크인 HyperResearch를 구축하여 복잡한 조사 작업을 자동화함.
- HyperResearch 기능 — Claude Code를 기반으로 16단계 파이프라인을 통해 심층 연구 및 사실 확인을 수행함.
- 오픈소스 활용 — 별도의 유료 구독 없이 기존 Claude Code 구독만으로 고성능 에이전트 기능을 사용할 수 있음.
- 범용적 연구 도구 — 주식 전략 분석부터 LLM 아키텍처 연구까지 다양한 대규모 연구 작업에 활용 가능함.
- 웹 검색 최적화 — crawl4ai를 사용하여 일반적인 검색 도구보다 더 넓은 범위의 정보를 수집하고 인증된 세션도 지원함.
지난 몇 주 동안 저는 Claude Code를 가장 지능적인 심층 연구 프레임워크로 변환하는 Claude Code 스킬 하네스인 HyperResearch를 개발해 왔습니다.
HyperResearch는 DeepResearch Bench를 기준으로 에이전트 검색 분야에서 OpenAI, Google, NVIDIA의 제품들을 능가합니다. 이 도구는 오픈소스이며 단일 명령어로 설치할 수 있고, 기존 Claude Code 구독을 사용하기 때문에 OpenAI나 Gemini Pro에 추가 비용을 지불할 필요가 없습니다.
이 도구는 각 세션 동안 검색 가능하고 지속적인 지식 저장소를 생성하는 16단계 파이프라인을 사용하며, 이는 이후 검색에서 계속 확장될 수 있습니다. 저는 이 도구가 내장된 사실 확인, 적대적 검토, 그리고 광범위하고 깊이 있는 조사 기능을 통합하면서도 원래의 사용자 프롬프트와 최대한 일치하도록 설계했습니다.
이것은 범용 프레임워크이므로 특정 주식에 대한 거래 전략 개발부터 경쟁사 제품 분석, LLM 아키텍처의 현재 상태 파악에 이르기까지 모든 대규모 연구 작업에 사용할 수 있습니다.
또한 표준 웹 검색 도구보다 더 넓은 범위의 정보를 캡처하기 위해 오픈소스 LLM 검색 도구인 crawl4ai를 사용합니다. 인증된 세션을 구성할 수도 있어 LinkedIn, Twitter 등도 에이전트 검색의 대상이 될 수 있습니다.
