They know what they're doing.
Anthropic이 컴퓨팅 자원 부족과 수익성 확보를 위해 모델 성능을 조정하고 API 가격을 올리는 등 비즈니스 전략을 펼치고 있다는 비판적 시각.
걔네 컴퓨팅 자원보다 성장이 너무 빨랐던 거지. 데이터 모으려고 개별 계정 가지고 실험하고 성능 너프 먹이면서 API 가격은 야금야금 올리고 있어. 그냥 LLM일 뿐이고, 물론 꽤 잘 만든 모델이긴 하지만 결국 LLM일 뿐이고 비즈니스는 비즈니스니까.
Anthropic의 컴퓨팅 자원 부족과 토큰 가격 정책, 그리고 차세대 모델 아키텍처에 대한 기술적 분석이 주를 이룸.
이 개척 분야에서 뭘 어떻게 해야 할지 안다고 떠드는 놈들은 다 사기꾼임.
가짜 뉴스임. Anthropic 경영진은 다 알고 있음.
좋은 댓글이네. 뭐 그렇다고 치자.
Mythos조차도? 특히 Mythos는 더더욱 아니겠지. Anthropic이 어떻게 통제해야 할지도 모르는 그 '갓 LLM' 말이야.
아 그래, 너무 성공적이라 아무도 그 성공을 볼 수 없다는 거네 ㅋㅋㅋ 마법의 콩 좀 사볼래?
두고 보면 알겠지... 지금까지는 좀 불안하네... 여기가 Anthropic의 종착역일지도.
연산 자원이 너무 빨리 부족해졌다고? 그건 Dario가 의도한 거임. 예전에 인터뷰 봤는데 GPU 사는 걸 거부하더라고. 이제 초기부터 지원해준 고객들 서비스도 제대로 못 하네... 많은 소비자가 중국 모델(우리 회사처럼)을 써야 할까 봐 걱정됨.
중국 기업들이 가용 연산 자원이 제일 적을 텐데.
당연하지, IPO 준비 중이라 보조금 팍팍 받던 성장기 지나고 수익화 단계로 넘어가는 거임. 음모론 같은 게 아니라 스타트업이 원래 다 이렇게 돌아감.
미리 알았으면 진작에 컴퓨팅 자원 확보했겠지. 수요 예측도 못 했고 이런 상황 자체를 대비 안 한 거임.
진짜 너네들 보면 차인 연인들 같음. 딴 거 써라. 징징대지 좀 말고.
어느 정도는 맞는 말인데, 얘네 모델은 기본적으로 "최소한의 하드웨어로 토큰 값을 싸게 만드는 것"에 집중하고 있음. 토큰 가격이 낮아지는 건 보통 1) 전기료 절감, 2) 더 나은 로컬 하드웨어 선택, 3) 연산 낭비가 적은 모델, 그리고 엄청난 백엔드 관리(최적화, 캐싱, 라우팅, 활용도) 같은 지루한 조합에서 나오는 거임. "중국 기업들이 자체 칩 쓴다"는 얘기도 사실인 경우가 많아서 자주 나오는데, 마법 같은 건 아님. 그냥...
Opus 5.5를 사용해 14만 줄 이상의 코드를 삭제한 스크린샷에 대해 사용자들은 구체적인 설명이 없다며 회의적인 반응을 보임.
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일론 머스크가 공유한 AI 모델 순위표에서 Gemini가 하위권으로 평가받자 커뮤니티에서 논쟁이 벌어짐.
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